在新一轮的科技革命和制造业深度融合的背景下，科技人力资源成为各国竞相关注的热点。科技人力资源分布于各行各业，对社会经济发展产生重要影响。中国科协战略研究院联合成都新经济发展研究院有限公司通过互联网简历数据挖掘提取我国科技人力资源特征，结合产业结构与经济结构进行分析，形成报告如下。
大科学装置在促进中国原始创新方面发挥着重要作用，是吸引科技人才的“磁石”，也是国家发展经济，实现社会稳定发展的关键载体之一。
当前，世界处于百年未有之大变局，中国发展面临的环境、任务和需要解决的问题的复杂程度正在发生历史性变化。习近平总书记在《关于〈中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议〉的说明》中指出，要“处理好发展和安全的关系，有效防范和应对可能影响现代化进程的系统性风险”。科技是推动大变局格局变化、推进国家治理现代化的重要力量。因此，防范化解科技重大风险是确保经济社会长期持续发展和维护国家安全的重要内容。
法国科研面临的首要问题是投入不足，科研发展缺乏保障，突出表现为：对竞争性项目资助不足，不能为创新性项目提供足够支持；科研机构基础经费不足，难以有效贯彻科研战略。因此，《2021-2030年科研规划法》将加大科研资助力度
战略性产业是对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动性作用、综合效益好、体现国家竞争实力的产业。多年来，美国、日本、欧盟等发达国家给予战略性产业强有力的支持和引导，力争在集成电路、大飞机、新材料等领域占据全球制高点。分析研究发达国家支持战略性产业的主要做法，对我国更好应对国际环境变化、培育竞争新优势、推进制造强国具有重要的借鉴意义。
俄罗斯政府早在2017年就正式批准了数字经济发展规划。俄罗斯大型航空相关企业都开始研究并引入各类数字化技术，积极促进研制生产和服务系统向智能数字化模式转变。通过数字技术使企业具有更加准确和有效的设计能力，制造和运营成本降低，为研制有竞争力的航空产品奠定了基础。
美国国家技术转移中心（NTTC）是经美国国会批准成立的国家级非营利性技术服务机构，全职工作人员110名，经费主要来自航空航天局、能源部和联邦小企业局等。经过多年的运作，美国国家技术转移中心形成了由联邦实验室和大学研究机构、企业、专家网络、6个地区技术转移中心组成的技术转移网络。
随着5G技术在全球范围内的逐渐商用和相关产业链的不断成熟，5G产业发展已成为通信业、信息产业、社会经济乃至全球竞争的重要热点。在逆全球化、贸易保护主义和单边主义活跃的背景下，中国5G设备制造商和电信运营商在全球的发展不断受到干扰和影响，这使5G技术、产业及其安全问题进一步成为全球关注焦点。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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