AI 人工智能发展是长期确定性趋势，进程预计将持续加速。据 Statista 预测，全球 AI 市场规模在 2024 年将达到 2,982.5 亿美元，并预计将以 35.55%的年复合增长率持续增长，到 2030 年市场规模有望达到 18,500 亿美元。快速的 增长趋势反应出 AI 技术的发展和应用正以惊人的速度扩展到各个行业和领域。
近年来，我国兴起的一批新兴产业已在全球处于重要引领地位，主要包括新社交媒体、电商、共享出行、在线直播、在线支付、智能推荐、计算机视觉、智能语音、生态制造、民用无人机等。与此同时，国内也有若干以前沿科技突破为基础、未来有望引领全球的新兴产业已经逐渐孕育成熟，即将破土而出。这些新兴产业本身的技术属性强，具备跨界融合、非线性发展等特征，对我国经济高质量发展具有重要意义。随着疫后我国经济加速转型升级与新旧动能转换，全球引领的新兴产业将成为各地培育新动能和经济新增长点的重要抓手，而国家高新区则应成为培育发展全球引领新兴产业的领头雁。
英国政府对科研采取稳定支持与竞争性支持相结合的“双重资助体系”。本文介绍了英国科研经费的总体情况；稳定支持与竞争性支持的经费比例与支持对象；稳定支持经费的管理模式，包括评估与经费分配办法；并分析了稳定支持发挥的作用。
英国政府网站公开发布了2019年8月英国科技委员会（Council for Science and Technology，CST）致信首相的一份名为《为提高生产力而进行技术扩散》（Diffusion of technology for productivity）的政策建议报告，该报告对英国在科技成果转化方面存在的阻力和问题提出了针对性的解决方案。本文对其主要内容进行摘编。
新加坡是全球公认的国际化程度最高的国家之一，国际化高度发达不仅有力地促进了其经济社会繁荣发展，而且极大激发了其科技创新活力、推动了新加坡科技创新快速崛起。2018年世界知识产权组织（WIPO）发布的全球创新指数排名中，新加坡位居第5，超越美国、德国、以色列、韩国、日本等传统科技强国，成功跻身全球著名科技创新中心行列。
中国科协自成立之日起，就与决策咨询结下了不解之缘，完成了许多重大决策咨询任务，为推动我国的科技事业发展，特别是科技决策咨询制度建设，促进高端科技创新智库发展做出了重要贡献。 本文总结了党的十八大以来中国科协决策咨询方面的工作，并对未来中国科协决策咨询工作，特别是高端科技创新智库建设进行展望。
“战略前沿技术”公众号为远望智库旗下前沿资讯媒体。“远望智库”聚焦前沿科技领域，围绕军民融合、科技创新、管理创新等主题，开展情报挖掘、战略研究、规划论证、评估评选等工作，为管理决策、产业规划、企业发展、机构投资提供情报、咨询等服务。
科研评价是科研管理的核心环节，对于科研人才、机构、项目建设，促进基础创新、应用创新和成果转化，发挥着导向和支撑作用。2012年中共中央、国务院印发的《关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》提出，要“改革科技管理体制，推进科技项目和经费管理改革、科技评价和奖励制度改革，形成激励创新的正确导向，打破行业壁垒和部门分割，实现创新资源合理配置和高效利用”。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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