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智能时代的技术伦理观——重塑数字社会的信任

腾讯公司设立的社会科学研究机构,依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据,围绕产业发展的焦点问题,通过开放合作的研究平台,汇集各界智慧,共同推动互联网产业健康、有序的发展,致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。

  • 2023-08-19
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发挥中国科协资源优势,助力科技服务业产业链纵深发展

在中国科协全力推动科创中国的背景下,助力地方科技经济融合发展的关键之一是要推动科技服务业发展,当前我国科技服务业虽然在“双创”的推动下取得了快速进步,但面向全产业链条的科技服务还远远不够。中国科协特有的“一体两翼”架构和科技资源优势能够弥补这一关键短板,本文研究政府支持国内外科技服务业发展的典型做法,深入分析我国当前现状和存在的问题,研究提出科协借助科创中国行动助推科技服务业发展的意见建议,供决策参考。

  • 2023-04-20
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独立法人制度带来的创新爆发——日本产业技术综合研究所_2020-03-04

新型研发机构作为一种新的研发组织形式,凭借市场化的管理和运行机制、专业化的研发和服务体系,逐渐成为创新驱动发展的新生力量。从全球来看,新型研发机构已成为新经济时代引领新研发、促进硬科技创业、提升自主创新能力的重要载体。

  • 2023-04-17
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丁奎岭院士谈科技创新

前言:历史实践证明,每一次科技创新的重大突破,不仅对人类社会产生广泛而深刻的影响,而且也会引起世界格局的重大变化。科技是推动社会进步的第一生产力,人才是支撑科技进步的关键。当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革孕育兴起时期,人工智能、物联网、大数据等正深刻地改变着人类社会的方方面面,产生的问题也引起了社会各界的关注。上海交通大学的学者率先提出“科技人文命运共同体” 的概念,试图通过一系列的学术研究和活动,探索打破学科壁垒、消解科技与人文“融通赤字”的有效路径。

  • 2023-04-10
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颠覆式创新策动:德国飞跃式创新局的经验与启示

正如互联网和智能手机对人类生活方式带来的巨大影响,颠覆式创新(Disruptive Innovation)有可能对人类的生存与发展带来革命性变革,它可以创造或从根本上改变现有市场,从而创造一个全新的产业生态系统,或者可以解决一个巨大的技术、社会或生态问题。掌握颠覆性技术在一定程度上意味着拥有了决定科技和产业变革的主动权,因此颠覆性技术在新一轮科技产业革命背景下被科技发达国家普遍关注。

  • 2023-04-10
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德国:未来十年拟投入1625亿欧元以提升科研体系质量

2019年6月6日,三份协议经联邦政府和各州共同签署后生效,成为影响未来 10 年(2021—2030)德国科学研究和高等教育领域三个至关重要的大型资助计划。三份协议拟计划在未来10年内投入约1625亿欧元资金,以提高德国科研体系质量,增强德国科研水平、创新实力和国际竞争力。本文就其主要内容进行摘编。

  • 2023-04-04
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当代中国科技外交的实践与特色

科技外交是外交的重要组成,是处理国家之间科技合作关系的活动。随着全球科技创新格局的快速发展,科技与国际关系之间的联系愈加紧密,科技对国际关系的影响愈加深入,科技外交逐渐成为国家战略的重要方向。本文基于国内外科技外交的理论研究,对科技外交的定义和特征、我国开展科技外交的实践历程、当前科技外交面临的机遇与挑战以及未来如何加强科技外交的战略谋划进行梳理和分析,提出应明确科技外交战略目标,构建中国特色大国科技外交理论体系,打造适应新型国际关系的全球科技合作版图,推动全球科技治理体系变革,强化风险预见和应急处突能力, 积极发挥民间科技交流的重要作用,以期对进一步做好科技外交工作有所启示。?

  • 2023-04-04
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颠覆性技术改变欧洲生产与就业

新一代信息科技战略研究中心(CaSIT)为中国科学院成都文献情报中心下属创新单元,旨在建设新一代信息科技专业智库,重点围绕人工智能、量子信息、大数据、移动互联、半导体、物联网、数字经济等前沿科技与关键方向开展战略研究与知识服务。

  • 2023-04-03
  • 阅读455
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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