Quick Stock 覆盖了货品生 命周期，在企划阶段提供品类结构调整和新品研发建议，让企业更有方向性地研发货品，抢 占市场未来先机；在生产阶段提供产销协同建议，让工厂根据市场需求科学生产货品，提升 供给侧和需求侧的协同效率；
Quick BI 是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化服务产品，帮助企业快速完成从 传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变，将企业的业务数据产出后以最快的速度被推 送到各组织侧消费使用。
在大数据驱动和企业数字化化转型的今天，消费者资产已经成为企业最终重要的资产之一， 可是在消费者资产管理和运营过程中，或多或少的遇到如下的问题和挑战：
Quick Analytics Plus 是由阿里巴巴推出的一站式流量日志采集-应用数据分析的数据统 计和分析产品。 企业客户通过使用 Quick Analytics Plus，可以定制专用的日志采集 SDK 并将其集成到企 业自有的应用中，洞察用户在终端应用内的行为，定义/管理日志埋点，验证/监控采集到的 日志。同
像 MySQL、PostgreSQL 都是非常出名的产品，以及像 AWS 的 Aurora，还有阿里 云的 PolarDB、OceanBase 等等，都在这个领域里面占据了比较高的市场影响力。
关于计算机视觉如何通过OCR实现图文结构的理解和探索。同时是图片数据结构化的基础,端到端的低成本标注方案 结合空间和语义的结构理解
OceanBase 数据库是一个原生的分布式关系数据库，它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发 的项目。OceanBase 数据库构建在通用服务器集群上，基于 Paxos 协议和分布式架构，提供金融 级高可用和线性伸缩能力，不依赖特定硬件架构，具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心 技术优势。
随着企业加速数字化升级，越来越多的系统架构采用了分布式的架构，主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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