Apache Dubbo PMC，项目核心开 发，见证了 Dubbo 重启开源，到从 Apache 基金会毕业的整个过程。
通常将开源的 Kafka, Redis, Hbase, MongoDB, Cassandra, ES, Hadoop, Spark，Zookeeper 等大 数据软件拼装起来，利用集群来处理海量数据。
在中国科协全力推动科创中国的背景下，助力地方科技经济融合发展的关键之一是要推动科技服务业发展，当前我国科技服务业虽然在“双创”的推动下取得了快速进步，但面向全产业链条的科技服务还远远不够。中国科协特有的“一体两翼”架构和科技资源优势能够弥补这一关键短板，本文研究政府支持国内外科技服务业发展的典型做法，深入分析我国当前现状和存在的问题，研究提出科协借助科创中国行动助推科技服务业发展的意见建议，供决策参考。
数字技术能够帮助企业愈加深入、细致地了解客户，为其开辟更多接触消费者的渠道，同时使其与新的潜在合作伙伴共同扩展生态系统。如今，数字技术已不再是差异化竞争优势，而是企业制胜未来的必备要素。报告调查显示，全球超过6672名企业和IT高管，近五分之四（79％）的受访者认为数字技术——特别是社交、移动、数据分析和云技术——已经跨过应用“孤岛”的阶段，成为企业核心技术基础中的重要组成部分。
本文基于三重螺旋理论，构建了现代产业体系的战略框架，并分析了现代产业体系的发展路径。研究发现：大国竞争给中国产业安全造成了战略性威胁、系统性威胁、动态性威胁和变革性威胁，因此，现代产业体系必须基于全球竞争视野和战略性思维，通过产业相关利益人、产业创新政策和产业安全三个因素不断互动、实践、演化，螺旋推动，支撑中国经济转向高质量发展。为了符合大国竞争时代特征，现代产业体系构建需要三重螺旋推进：政产学研在资源共享、优势互补、成果转化、风险共担的基础上，促进突破性创新、颠覆性创新、渐进性创新和持续性创新，从而发挥撬动产业杠杆、重构产业结构、带动产业发展和辐射产业生态的作用；产业安全风险防范在战略预见的视角下，以多元素、分类分级去评测预估和权衡；创新驱动现代产业政策转型以获取国家竞争优势为目标，从政策目标、政策模式、政策工具、治理机制四个方面找准着力点。
业务场景更复杂 ，不仅有线上业务，还要兼顾线下门店业务，中台系统要考虑如何兼顾支持线上以及线下不同业务场景。
2020年6月17日，布鲁金斯学会发布《跨大西洋人工智能合作的重要性和机遇》（The importance and opportunities of transatlantic cooperation on AI）报告。报告围绕跨大西洋人工智能合作的原因和机遇两方面展开分析，指出人工智能作为一种潜在的转型技术改变了人们的工作、社交以及经济发展的方式，并产生了广泛的国际影响，包括国家安全和国际贸易。国际合作对于人工智能的发展至关重要，基于欧盟的规则和价值观，欧盟将继续与志同道合的国家以及全球参与者展开合作。美国和欧盟作为世界领先的经济体，有着基于共同价值观的紧密联系，为美欧的人工智能治理提供了坚实的基础，并将贡献人工智能发展的全球模式。
提到伦敦人们首先想到的是金融中心和文化中心，而这个传统的国际城市背后正通过科技创新转型，逐步成为欧洲最大的科技创业生态系统。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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