2022年，上海市智能制造装备产业规模突破1000亿元，上海是国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地之一，智能制造系统集成工业总产值达到600亿元，全国领先。从细分行业看，工业机器人产业规模超250亿，工业机器人产量超7.5万套，同比增长6%，产量居国内城市首位；高档数控机床及加工系统技术实力不断增强，高档数控磨床、五轴镜像铣机床等专用加工设备取得突破，精密结构件组线加工能力持续提升；增材制造、物流仓储、仪器仪表与传感器企业加速成长，在自动化仪器仪表、超声波焊接等细分领域培育出一批“专精特新”小巨人。
作为世界领先的集成和分立功率转换半导体供应商之一，ST的电源管理设备使节能、高功率密度和更低的待机功耗设计解决方案成为可能。
大参数模型、高质量数据集和大算力(智算)成为 AI大模型发展的关键要素，Scaling法则带动大模型不断突破新的瓶颈。
结构的安全性是指结构能承受在正常施工和正常使用时可能出现的各种载荷和(或)载荷效应，并且在偶然事件发生时及发生后，仍能保持必须的整体稳定性。此外，结构在正常使用时，还必须适合营运的要求,并在正常的维护保养条件下,具有足够的耐久性。
《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）一年一度的“十大突破性技术”榜单正式发布。自2001年起，该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review “十大突破性技术”分别为：mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事，本文由各领域著名科学家分别对其进行深入解读，以激发科研人员的创新思维，并促进科学界的学术交流。
量子计算是基于量子力学的新型计算方式，理论上具有经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力。我国目前的参与者以科研机构和高校为主。量子计算当前还处于原型机研发阶段，存在多种技术路线，目的是制作出最基本的物理实现粒子。未来若技术取得突破，有望带来社会生产力的提升，根据 BCG 预测，到 2030 年量子计算的应用市场规模有望达到 500 多亿美元，发展空间广阔。
习近平总书记指出，当前中国处于近代以来最好的发展时期，世界处于百年未有之大变局，两者同步交织、相互激荡。同样，我国科技创新也迎来了发展的历史机遇期，进一步优化国家创新体系，系统提升科技创新治理效能已成为能否把握历史性机遇的关键。
作为与“硅谷”齐名的高科技产业园区，北卡三角研究园（Research Triangle Park，简称RTP）位于美国北卡罗来纳州由北卡州立大学（NCSU）、杜克大学（Duke）、北卡大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）围合而成的三角形区域，以生命科学、生物科技、电子信息技术闻名于世。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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