开关电源中EMC 滤波器的的优化技术及其新型滤波装置的应用 开关电源中EMC 滤波器的的优化技术及其新型滤波装置的应用
人们在家，生活和工作模式发生巨大变化，线上经济利用其非接触性成为了主流的经济模式，全方位支撑着人们正常的生活和工作。由此推动了包括远程办公、在线教育、远程医疗、线上餐饮、直播电商在内的新型经济模式的发展，这些模式的背后其实离不开强大的网络通信技术作为支撑，我们认为，无论是疫情期间还是后疫情时期，5G产业的投资应用前景都十分广阔。
“老科学家学术成长资料采集工程”（以下简称“采集工程”）是由中国科协牵头，会同中组部、教育部、科技部等11部委，以抢救和挖掘我国老一辈科学家学术成长史料为目标的国家基础性工程。采集工程历经10年建设，已积累海量可供探究科技人才成长规律、宣传卓越科技人物的实物和数据资料。本文从信息化建设角度出发，在系统介绍当前采集数据成果的基础上，对各环节涉及的数据采集、存储、分析和展示的全生命周期管理和信息化系统进行归纳分析和展示，总结采集过程中遇到的问题，并据此提出建议。
中国科协组织建设高水平科技创新智库具有覆盖面广的网络优势、服务广大科技工作者的群众性优势、跨学科跨领域的学科和人才优势，但目前科协在智库建设方面还存在着发展进度滞后、投入相对不足、成果质量不高、运营机制不灵活以及智库影响力不高等问题。
创新评估是指经过一段时期的相对稳定运行后对创新成果进行评价和总结的一系列活动，是促进主体内组织成员进行新一轮更高层次创新的又一起点。本文以企业的技术创新能力评价为案例，介绍了定性综合评价方法中较为常见的两种评价方法——层次分析法和模糊综合评价法在创新评估中的应用。在此基础上，初步探讨了构建以层次分析法和模糊综合评价法为蓝本的多层次模糊综合评价方法模型，以期为日后的相关工作提供参考。研究表明，定性综合评价方法在创新评估中具有较好的操作性和可行性，可以为今后创新评估工作提供有效支撑。
当前，中国的生物安全研究之所以呈现出特定的格局，表面上看是生物安全相关领域科学研究水平及学科领域布局的问题，但其背后反映的却是生物安全治理体系与科技治理体系是否合理；而在治理体系的背后，又涉及“如何看待科学技术在当代社会事务中扮演的角色”等理念层面的问题。
SQLFlow的潜在用户包括了运营专家、商业分析师和数据分析师,他们非常了解业务,只需要直接去调用对应的AI解决方案,一句话、一段SQL的代码就完成一次建模任务,这样的流程只需要业务
本文将从 JavaSE 开源现状、OpenJDK 版本生态到 OpenJDK 技术趋势三 个方面讲述当前基础 Java 技术的现状，进一步讨论在云原生、AI、多语言生态领域支 撑 Java 应用的基石——Java Virtual Machine （JVM） 技术，面向未来的演进趋势。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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