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近年来，数据要素市场加快形成和发展壮大，数据作为一种新型资产的条件日益成熟。《数字中国发展报告（2022年）》显示，数据资源规模快速增长，2022 年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。截至2022 年底，我国数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%，全球占比达 14.4%。数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎。虽然目前我国数据资源数量持续扩大、增速喜人，但在推进数据要素市场建设的过程中仍然存在一些突出问题，尤其是数据供给和需求双方的意愿度亟待进一步提升。数据的资产化有望成为激活数据要素市场、激发企业数据创新热情、催生更加丰富多元的数据价值化路径的重要“点火器”。
意大利大型研究基础设施面向国际用户开放共享程度高，与世界顶级研究机构合作密切，积极向企业和公众开放，相关做法对意大利保持在相关研究领域的世界领先地位、培养和吸引人才、促进产业和社会发展、树立良好的国际形象等具有重要作用。这些经验对当前我国鼓励大型科研设施和仪器开放、牵头组织国际大科学计划和工程等具有重要参考价值。
介绍新型电力系统的物理形态、技术形态、网络形态和平衡形态，阐述生产、传输、消费和存储等形态创新及能源互联网形态提升。
传统企业在进行数字化转型过程中，主要分为三个层级： 1、基础人、事、流程机制数字化，包括hr、财务等 2、核心业务流程数字化，包括研发、生产、供应链、仓储等 3、以客户为核心的触点数字化，销售、售后、运营、服务等
水务物联感知终端服务于水务管理实时信息的采集。主要功能和性能需要贴合水务管理的实际需要，其研发的技术路线主要从以下三个方面进行考虑.
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机械制造业是典型的离散制造业．由于产品机构复杂，制造工艺过程长．产品及物料品种规格多，管理困难而复杂．因此也是信息技术应用的发源地，ERP，CRM，SCM．BI．EC，OA无一不是在机械制造行业得到了最广泛的应用。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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