Serverless趋势及规模化落地实践

在 Serverless 场景下，我们只需要按需付费，拒绝为峰值预留资源，这是 Serverless 降低成本的最大优势。以上两大背景和两大优势，符合技术上云的趋势，所以集团内部的业务

2022-01-10
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从星星之火到燎原之势：拔尖创新人才培养的范式探索

在过去？200？年间，中国的历史走出了“U？型转折”的轨迹。由于接连错过？2？次产业革命的机会，中国国内生产总值（GDP）占世界总量比重，由？1820？年的？1/3？下降至？1950？年的不足？1/20，这使得中国近代饱受屈辱欺凌。新中国成立之后，在极低起点奋起直追，接连完成了前？2？次产业革命的“补课”，并抓住了机遇，在第三次产业革命赶上了“末班车”。

2023-04-02
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独立法人制度带来的创新爆发——日本产业技术综合研究所_2020-03-04

新型研发机构作为一种新的研发组织形式，凭借市场化的管理和运行机制、专业化的研发和服务体系，逐渐成为创新驱动发展的新生力量。从全球来看，新型研发机构已成为新经济时代引领新研发、促进硬科技创业、提升自主创新能力的重要载体。

2023-04-17
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定性综合评价方法在创新评估中的应用——以层次分析法和模糊综合评价方法为例

创新评估是指经过一段时期的相对稳定运行后对创新成果进行评价和总结的一系列活动，是促进主体内组织成员进行新一轮更高层次创新的又一起点。本文以企业的技术创新能力评价为案例，介绍了定性综合评价方法中较为常见的两种评价方法——层次分析法和模糊综合评价法在创新评估中的应用。在此基础上，初步探讨了构建以层次分析法和模糊综合评价法为蓝本的多层次模糊综合评价方法模型，以期为日后的相关工作提供参考。研究表明，定性综合评价方法在创新评估中具有较好的操作性和可行性，可以为今后创新评估工作提供有效支撑。

2023-04-10
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波士顿咨询公司：对华贸易限制或终结美国半导体领导地位

波士顿咨询公司(Boston Consulting Group，BCG)发布报告《对华贸易限制如何结束美国在半导体领域的领导地位》（HOW RESTRICTIONS TO TRADE WITH CHINA COULD END US LEADERSHIP IN SEMICONDUCTORS）称，中美贸易摩擦背景下，美国对美国半导体企业施加广泛的单方面出口限制可能会事与愿违。BCG对未来限制的两种情形进行的预判（即维持现状和技术脱钩），认为如果中美事实上技术脱钩，将可能会导致美国半导体行业全球市场分额下降18%，行业收入下降37%，研发支出减少60%，就业岗位减少12.4万个，从而打破半导体行业良性创新循环，美国最终将因此失去全球领导地位。而韩国短期内可能超过美国成为世界半导体领先者，但从长远来看，中国经过短期阵痛调整，最终可能取得半导体行业领导地位。本文对该报告进行编译，以飨读者。

2023-03-28
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dubbo分布式服务治理实战

Dubbo 提供了六大核心能力：面向接口代理的高性能 RPC 调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现，高度可扩展能力，运行期流量调度，可视化的服务治理与运维，功能强大。未来支持 Go、K8S 云原生等技术。代表着高性能微服务架构的发展方向。

2022-01-10
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量子计算算法介绍

量子计算机由两条不同的路线发展出来.一条路线是发展可逆计算机,可逆计算机可以由计算结果反逆推出输入,因为可逆计算机可以大大减少热耗.班尼奥夫（Benio昇）首先利用量子力学原理构造了可逆的量子计算机[1].量子计算机发展的另一条路线是科学研究的需求,费曼（Feynman）指出,对一个量子力学体系进行模拟,需要的计算资源是体系大小的指数函数,经典计算机是无法满足模拟需要的.对量子体系的模拟,必须使用以量子力学原理进行计算的量子计算机[2]

2022-03-29
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当前中国智库发展趋势及存在的问题

在百年未有之大变局下，中国智库既要主动回答好时代提出的命题、积极推动国家治理现代化进程，也要明确自身现代化建设的目标路径。现代智库是国家治理的思想利器，发挥理论先导和重要推手的作用，而国家治理现代化是智库发展的根本保障，为现代智库发展营造良好的生态环境。

2023-04-04
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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。

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当今世界，低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表，低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命，更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模，其广阔前景吸引全球目光。然而，产业爆发式增长的背后，空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战，正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。