新发展阶段的本质特征是实现高水平科技自立自强，而强化国家战略科技力量、全面提升国家创新体系效能，是加快实现高水平科技自立自强的核心抓手。本文立足新发展阶段，从高水平科技自立自强的视角出发，结合国家创新系统观和整合式创新理论，探究国家战略科技力量的概念内涵、突出特征和分类，提出强化国家战略科技力量的理论基础、战略与三大主要路径，为助力实现高水平科技自立自强、加快构建新发展格局、推动高质量发展提供理论和科学决策参考。
在智库研究实践中，通常会面临不同规模的智库问题。例如，小规模智库问题通常聚焦于单一学科或领域，相互关联性很少，独立的研究人员即可开展问题研究工作；中规模智库问题往往涉及有限学科或领域，具有一定的相互关联性，需要由多位研究人员组成的研究组完成研究工作；大规模智库问题往往是宏观的战略和政策问题，具有多学科和多领域交叉的特性，相互关联性很强，其研究工作需要多个研究组协同完成。
2018年5月，韩国第四次工业革命委员会审议通过了《实现I-Korea 4.0的人工智能研发战略》，旨在重点推进韩国人工智能技术的发展，加快人工智能在各领域的创新，打造世界领先的人工智能研发生态系统，构建可持续的人工智能技术能力。总体规划为5年内（2018--2022年）投入2.2兆韩元，确保韩国获得世界水平的人工智能技术实力与研发生态系统。本文就其主要内容进行摘编。
大参数模型、高质量数据集和大算力(智算)成为 AI大模型发展的关键要素，Scaling法则带动大模型不断突破新的瓶颈。
硝烟四起的5G战场上，中国、美国、韩国、欧洲为首的四大阵营竞争已达到白热化，随着5G标准、测试、实际部署的日益完善，竞争已趋于“短兵相接”的境地。如果说中美贸易战的交锋中，5G的竞争可能还算是一条暗线的话；美国总统特朗普急迫地在推特留言疾呼美国5G技术的落后，则彻底凸显了美国在5G市场的焦虑。中美5G哪家强这个问题的答案，决定的不是贸易战输赢，而是更深层次的战略胜败。
欧盟委员会2018年5月发布了欧盟2021至2027年度长期预算提案。新一期的预算提案针对欧盟亟待解决的难题，提供了新的思路和方法。如在资金分配上，重点针对目前欧盟所面临的创新发展、青年就业、提振经济、边境安全等问题做了较大幅度的调整，从一个侧面反映出未来欧盟的施政重点；在创新政策方面，新预算提案提出了一系列的创新举措，如建立“欧洲投资基金”和“欧盟储备金”等，以期进一步提升欧盟的政策效果；在应对英国脱欧引发的预算空白等问题方面也提出了相应的解决方案。
用逻辑思维去考虑重要的问题，尽量列举出具体的数字或是数据，在说明时做到条理清晰。尤其是对从事咨询工作的人来说，不仅要有逻辑清晰的想法与思考，还要掌握一套通过列举数据及统计结果等内容的说明技巧。
货币,让人类社会保持运转。它对人们日常生活有着不可估量的影响,然而我们对于其运作机制以及历史却知之甚少。 为了更好地认识货币和比特币作为最终货币形态所起到的作用,我们先来看看货币体系的发展,以及在不同时期不同地区的创新和挑战
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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