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场景驱动的创新,科技与经济融合的加速器

科技自立自强成为十四五时期国家发展的战略支撑,尽管我国在载人航天、全球北斗导航组网等重大科技工程方面已经取得了世界领先水平,但是在中美贸易战、以及国际保护主义、单边主义上升等复杂国际形势下,全球产业链供应链因非经济因素而面临冲击,我国高科技产品进口受阻,部分核心环节和关键技术受制于人,“缺芯少魂”对我国产业发展的制约愈发明显。为加快提升科技自主创新水平,加强科技创新对产业发展的支撑,从国家到地方、从政府研发经费到企业科研投入,社会各界已经开展了大量实践探索,但是在科技成果转化、创新链与产业链对接、原创成果引领等方面仍面临各种现实问题,亟需探索新的科技创新模式。

  • 2023-03-28
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澳大利亚发展共享经济的经验与启示

共享经济给人类带来了经济社会可持续发展的曙光,共享经济具备诸多优势,被视为推动经济社会可持续发展的重要途径,但其发展仍然面临新旧业态平衡、法律法规调整、劳工关系变迁、监管政策变革等巨大挑战。澳大利亚在共享经济发展和新旧业态的平衡中,政府最终选择支持民意,在税收、监管、消费者保护等方面进行政策调整,既促进共享经济发展又保障新旧业态公平竞争。合理借鉴澳大利亚经验,将有助于我国更好地制定共享经济发展和监管政策。

  • 2023-03-26
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超级APP背后的移动端技术大揭秘

作为一个泛娱乐视频平台,优酷 APP 是向用户提供高质量视频服务的最重要入口。通过APP,优酷为用户提供了点播、直播、导看、搜索、社区、互动、会员等服务,而在每一类服务下,又可按不同的维度进行细分。以点播为例,按时长可分为长视频、短视频;按内容属性可分为 OGC、PGC、UGC 视频;按视频播放比例可分为横版视频、竖版视频;按呈现和交互方式又可分为普通视频、VR 视频、互动视频等。这些划分方式并不是独立的,一个视频往往兼具多种属性,需要有对应的播放、交互,和信息服务。同时,这些大的服务门类也不是独立的,彼此相互联系,为用户构建一条条交互动线。

  • 2021-12-16
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2021中国高校信息化发展报告

2021中国高校信息化发展报告 2021中国高校信息化发展报告 2021中国高校信息化发展报告

  • 2023-07-07
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电磁兼容(EMC)测试与整改

开关电源IC是指开关电源的脉宽控制集成,电源靠它来调整输出电压电流的稳定,在开关带能源当中,根据不同的输出功率选择不同的拓扑结构。

  • 2022-01-14
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quickbi数据可视化分析平台

Quick BI 是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化服务产品,帮助企业快速完成从 传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变,将企业的业务数据产出后以最快的速度被推 送到各组织侧消费使用。

  • 2022-01-10
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DevOps权威指南:IT效能“新基建“

DevOps 已在互联网、金融和制造等领域落地实践。本书主要内容包括 DevOps 的基本概念,DevOps 的工具集,支撑管理,敏捷开发,持续集成和测试,持续部署和持续交付,代码质量和安全,DevOps 的 度量体系,持续改进和反馈,DevOps 最佳实践,以及 DevOps 的后续发展。

  • 2022-01-10
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“绿色发展”的历史与绿色发展科技创新人才

“绿色”一词最早在澳大利亚的劳工运动中被赋予了环保、人与自然和谐共生的含义,之后其内涵不断拓展,并且随着德国绿党的发展逐渐被世界所接受。本文通过历史回顾的方式系统梳理“绿色”被人们接纳的过程,以及“绿色”这一概念的演化过程,进而比较“绿色发展”内涵在西方和中国的不同。最后探究绿色发展科技创新人才对绿色发展的作用。本文认为只有重视绿色发展科技创新人才的培养,才能真正践行绿色发展的理念。

  • 2023-02-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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