人工智能技术发展所带来的下一次产业革命正在催生新技术、新产品、新产业、新 业态、新模式，引发经济结构重大变革。伴随着新一代技术产业的发展，智能化产业不 断推进，亟需大力培养一大批服务智能产业 、服务创新型经济转变的技术技能型人才。 2019 年，教育部在《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》中增补了人工智能 技术服务专业，2021 年更名为人工智能技术应用专业，同时在中职、职业本科专业目录 中新增了相应专业。
2024年国务院政府工作报告指出，2023年，多重困难挑战交织叠加，我国经济波浪式发展、曲折式前进，全年经济运行呈现前低中高后稳态势。2024年，我国将巩固和增强经济回升向好态势，要在转方式、调结构、提质量、增效益上积极进取。对此，2023年12月12日，中央经济工作会议指出，经济大省要真正挑起大梁，为稳定全国经济作出更大贡献。
“信任”是商业社会不可或缺的元素，持久的商业关系无一不建立在此之上。对于商业而言，以诚相待固然是正道之选，但巩固和改善信任关系的方式、技巧也至关重要。
人工智能与教学的未来：阐述共享知识、提供支持和制定人工智能政策的明确需求。数字教育行动计划（2021-2027），2030年数字指南针：提出2030年欧洲实现数字化转型的四个愿景和相应的目标。
本书对RabbitMQ做了全面、翔实的讲解，体现了两位专家的真知灼见。本书首先介绍了有关MQ的历史，然后从基本的消息通信原理讲起，带领读者一路探索RabbitMQ的消息通信世界。这当中不仅包含了针对单台RabbitMQ服务器和RabbitMQ集群的讲解，还教导读者如何使用各种工具来进行监控。
包装行业与人们的日常生活紧密相连，食品包装、日化用品包装以及快递包装等都是人们每日都会接触到的。正因如此，与其他行业相比，包装行业在环境和社会议题方面占据着独特的地位。从“黄金设计原则”在全球范围内的广泛应用，到众多知名企业的积极参与，包装行业正在奋力探索一条可持续发展的道路。
华为联合金融信息化研究所于2022年发布了《现代化金融核心系统白皮书》，为现代化金融核心系统建设提供了有益借鉴。两年来，中国的金融发展深受国家宏观政策和战略目标的影响，2023年中央金融工作会议的召开，“五篇大文章”明确了金融发展的具体方向。
本书主要内容有识读电气图的基础知识，工厂供电系统图的识读，仪表及保护电路图的识读，建筑电气施工图的识读，电动机控制电路的识读等诸多丰富知识。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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