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数字机关应用创新评估报告数字机关建设的应用场景

在数字化浪潮的推动下,数字机关建设正成为推动政府治理现代化的重要引擎。通过运用前沿的信息技术,如大数据、云计算、物联网和人工智能,数字机关不仅优化了政府服务的效率和质量,而且极大地提升了决策的科学性和精准性。深入探讨数字机关建设的多个关键应用场景,为政府机构提供全面、系统的数字化转型蓝图具有重要意义。

  • 2024-12-16
  • 阅读1041
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中国信通院&华为:智能化软件开发落地实践指南报告(2024年)

2024 年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”战略行动,旨在推动人工智能赋能各行各业。以大模型为代表的新一代人工智能技术迅猛发展,已成为软件工程领域智能化转型的关键驱动力,为软件开发、测试等环节注入新智力。智能化软件开发工具凭借其强大的代码理解和生成能力,有效降低了开发人员的技术门槛,并提高开发效率和质量,进一步推动软件开发领域的进步。

  • 2024-12-23
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从四个五年规划看教育信息化发展

本文主要从十一五到十四五教育事业发展规划中对教育信息化发展的要求出发,发掘教育信息化规划的规律和教育信息化发展的趋势。对教育事业发展规划比较熟悉的可以直接直接跳转到文末(五)来看。

  • 2023-02-06
  • 阅读1038

王良:大模型金融支付类企业ToC应用探索与落地

理解 ? 模 型 原 理 , 不懂 原理就 不 会 举 ? 反 三 , ?不了太远。?定 要 有 实 践 经 验 , 没有实 践 就 只 能 纸 上 谈 兵,做事不落地。

  • 2024-12-16
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新工厂规划、物流布局规划原则、步骤、方法

制造系统就是若干硬件的统一集合体,包括工人、生产设备、物流搬运设备和其它辅助设备。制造系统即是要完成由原材料到产品的转换,其中贯穿着储存、运输、搬运过程,这就开成了生产过程中的物流。

  • 2024-12-18
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项目进度保障措施与办法

在项目的开始,要保证风险承担者对于他们如何判断项目是否成功有统一的认识。经常,满足一个预定义的进度安排是唯一明显的成功因素,但是肯定还有其他的因素存在,比如:增加市场占有率,获得指定的销售量或销售额,取得特定用户满意程度,淘汰一个高维护需求的遗留系统,取得一个特定的事务处理量并保证正确性。

  • 2021-04-17
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改变世界的机器

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  • 2023-08-17
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《平台转型:企业再创巅峰的自我革命》

本书案例聚焦在中国本土企业上,因为他们面对的是全球最严苛却也最诱人的竞争环境。读者可以透过参与他们的旅程,接触到平台转型的原因、思考、和方法。

  • 2023-11-14
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  • 下载2
  • 237页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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