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维谛技术:2024智算中心基础设施演进白皮书

近两年来,我们目睹了人工智能(AI)以惊人的速度发展和不断成熟,它正在改变我们的生活、工作和与技术交互的 方式,它将会彻底改变从医疗、金融到交通和娱乐等众多行业。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)因其显著的进步和广泛的应用范围而引起各行各业极大的关注。它能够生成与人类语言非常相似的文本,生成高清图片,视频,影片,甚至编程,颠覆了大众对人工智能(AI)的传统认知,吸引了普通大众乃至各个领域的专家的重点关注。

  • 2024-12-16
  • 阅读816
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  • 31页
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从四个五年规划看教育信息化发展

本文主要从十一五到十四五教育事业发展规划中对教育信息化发展的要求出发,发掘教育信息化规划的规律和教育信息化发展的趋势。对教育事业发展规划比较熟悉的可以直接直接跳转到文末(五)来看。

  • 2023-02-06
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未来启航:2024年6G通感算智融合原生基座技术白皮书(1.0)

随着 5G 产业应用的持续发展,与个人通信的标准化模式不同,行业需求展现出定制化、差异化和碎片化的特点,对通信服务提出了灵活性、敏捷部署、简便使用和成本效益等更高要求。

  • 2024-12-18
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  • 24页
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英国科研监督与评估措施概述

英国科研效率很高,这与其科技创新活动的组织管理、监督评估制度密不可分。本文介绍了英国近年来科技领域监督和评估的主要举措,包括国家科技计划项目资金、重大政策、基地监督评估方面出台的制度和措施,以及科研诚信建设、调查处理科研不端行为的做法等。

  • 2023-08-26
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  • 16页
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Java并发性和多线程-v1.2-极客

在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点 并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交 由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间、所有的内存和其他计算机资 源。一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源。

  • 2021-04-20
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  • 227页
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关于新时代国防科技工业智库建设的思考

国防科技工业智库是中国特色新型智库体系和国防科技创新体系的重要组成部分,理清国防科技工业智库定位和发展思路,对国防科技工业智库建设具有重要指导作用。结合国防科技工业深化改革面临的形势,概述国外从事国防工业研究与咨询的智库性质和分类,分析了国内国防科技工业智库的发展现状和问题,提出了新时代国防科技工业智库的定位任务和总体构想。国防科技工业智库建设应重点关注咨询体系建设、顶层政策指导、高端力量建设、稳定支持机制、考核评价机制、智库联盟组建等方面。

  • 2023-08-23
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2024年全球可持续金融与低碳发展报告

十九世纪以来的工业革命和技术进步,为人类社会创造了前所未有的繁荣。然而, 以化石能源消费驱动的物质生活的丰富却带来日益严重的工业污染、环境退化和气候 危机。

  • 2024-12-25
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荐读丨我国教育信息化政策研究综述(一)

改革开放40多年,在国家重视、相关部委支持、社会力量积极参与、教育系统广大师生努力下,教育信息化基础设施建设、教学条件和应用水平成就突出,优质教育资源覆盖面逐步扩大,数字教育资源公共服务体系逐步完善,信息技术支撑教育治理现代化取得了明显成效,为教育信息化深入发展打下了坚实基础。在新冠肺炎疫情防控期间,教育信息化发挥了重要作用,依靠教育信息化积累的基础顶住了巨大的压力,有效地支撑了“停课不停学”。全国近三亿师生的在线教学,给每个人留下了深刻的印象,从某种程度上对全体公民进行了一次在线教学和教育信息化的思想洗礼,让全国人民达成了必须加速教育信息化发展的难得共识,必将对中国未来的教育变革产生不可忽视的巨大影响。

  • 2023-02-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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