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关于青年科技人才发展战略的思考与建议

青年是科技人才队伍的中坚力量,青年科技人才也是科技事业的主力,是创新活力最积极的群体。本文从人才培养、人才引进、人才使用、人才评价等4个方面分析未来中国青年科技人才的发展战略,并提出相关政策建议。?

  • 2023-08-23
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中国信通院&华为:智能化软件开发落地实践指南报告(2024年)

2024 年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”战略行动,旨在推动人工智能赋能各行各业。以大模型为代表的新一代人工智能技术迅猛发展,已成为软件工程领域智能化转型的关键驱动力,为软件开发、测试等环节注入新智力。智能化软件开发工具凭借其强大的代码理解和生成能力,有效降低了开发人员的技术门槛,并提高开发效率和质量,进一步推动软件开发领域的进步。

  • 2024-12-23
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网梯科技:数智时代AI赋能教育教学的实践与挑战

“教育是国之大计,党之大计。在新时代背景下,我们必须积极拥抱科技,特别是人工智能技术,以推动教育的现代化进程。”教育部部长怀进鹏关于人工智能的观点,强调了 AI 在教育领域的重要性,为我们指明了教育行业在人工智能引领的新一轮技术革新形势下的工作方向。

  • 2024-12-16
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2024年企业数字化年度指南

承初心:2024企业数字化战略解码 ? 2024全球CEO核心洞察 ? 敏捷思维助力企业发展 ? 关于数字化,一开始不要做太多

  • 2024-12-26
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国际科技进展评述:积蓄突破极限的变革力量

金融危机的实质,是科技创新的危机。工业革命以来,人类社会已形成了“科技突破—产业变革—金融扩展—经济增长”的迭代发展模式。以摩尔定律放缓为代表,科技重大进展低于预期,进而引起对“增长极限”的忧虑。

  • 2023-08-25
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网易:AI加速游戏:安全治理生态

在这个由数据驱动的时代,游戏行业正经历着前所未有的变革。技术的飞速发展不仅为玩家带来了更加丰富和真实的体验,也给游戏安全带来了新的挑战。外挂、作弊、黑灰产等安全问题,不仅侵蚀着游戏的公平性,更威胁着整个行业的可持续发展。

  • 2024-12-18
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智慧城市智能交通系统建议方案

在充分满足系统运行技术与性能要求的前提下,尽量采用性能价格比高的产 品与技术,并在项目实施过程中本着厉行节约的原则,精打细算,以保证项目建 设的合理开销。

  • 2024-12-20
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“十四五”发展的内外部环境:三大时代背景、五大变革性力量和十大趋势_2021-02-19

“十四五”时期,我国面临百年未有之大变局深度调整、百年未遇之大疫情严重冲击、百年奋斗目标迈向新阶段的重大时代背景。疫情影响长期化、数字化转型加速、“边界”冲突重构调整、中国崛起和欧美主导此消彼长、对国家能力期待上升等五大力量推动经济社会发展变革。内外部发展呈现全球经济低增长低利率高债务、国际经济循环大调整、治理机制加速重构、国内经济转入中速增长平台、数字经济引领产业升级、经济社会风险管理难度加大、要素布局网络化集中化并重、绿色发展比较优势提升、非经济因素对开放的影响突出、收入分配改善关键窗口期显现等十大趋势。需要立足国情实际,把握住有利时间窗口,谋划好“十四五”规划的总体思路,推动建立高标准市场经济、高水平开放经济和高效能治理体系,加快转方式、调结构、换动力,强化重大风险防范和化解能力,推动经济尽快转入高质量发展轨道,加快构建“双循环”新发展格局,为全面建设社会主义现代化国家开好局、起好步。

  • 2023-03-15
  • 阅读706
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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