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设计模式的六大原则-极客

遵循单一职责原则。分别建立两个类T1、T2,使T1完成职责P1功能,T2完成职责P2功能。这样,当修改类T1 时,不会使职责P2发生故障风险;同理,当修改T2时,也不会使职责P1发生故障风险。 说到单一职责原则,很多人都会不屑一顾。因为它太简单了。稍有经验的程序员即使从来没有读过设计模式、从 来没有听说过单一职责原则,在设计软件时也会自觉的遵守这一重要原则,因为这是常识。在软件编程中,谁也 不希望因为修改了一个功能导致其他的功能发生故障。而避免出现这一问题的方法便是遵循单一职责原则。虽然 单一职责原则如此简单,并且被认为是常识,但是即便是经验丰富的程序员写出的程序,也会有违背这一原则的 代码存在。为什么会出现这种现象呢?因为有职责扩散。所谓职责扩散,就是因为某种原因,职责P被分化为粒度 更细的职责P1和P2。

  • 2021-04-20
  • 阅读822
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  • 33页
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智慧医院安防解决方案

医疗卫生事业关乎民生,国家一直高度重视并稳步推进医药卫生体制改革。 在医疗卫生 “十三五”发展规划中,医疗信息化被确定为重点突破领域并被纳为 国家“十三五”信息化发展的重点。其中,在包括远程医疗信息系统、医疗信息平 台、医院智能化系统等医疗信息化建设中,智能及安防系统的助力十分重要。

  • 2024-12-26
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  • 244页
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Hibernate教程-极客

Hibernate 是一个高性能的对象/关系型持久化存储和查询的服务,其遵循开源的 GNU Lesser General Public License (LGPL) 而且可以免费下载。Hibernate 不仅关注于从 Java 类到数据库表的映射(也有 Java 数据类 型到 SQL 数据类型的映射),另外也提供了数据查询和检索服务。 这个教程将指导你如何以简单的方式使用 Hibernate 来开发基于数据库的 Web 应用程序。 适用人群 这个教程是为需要理解 Hibernate 框架和 API 的 Java 编程人员设计的。读完这份教程后你将发现自己在使用 H ibernate 上从一个中等程度迈向更高的层次。 学习前提 我们假设你已经很好的理解了 Java 编程语言。若对关系型数据库,JDBC,和 SQL 有些基本的了解会更好。

  • 2021-04-20
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  • 102页
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2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书

2023 年 9 月,习近平总书记在黑龙江考察东北全面振兴期间首次提出“新质生产力”这一重要性的概念,并要求“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能”。

  • 2024-12-18
  • 阅读821
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  • 127页
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国际生物安全战略态势分析及对我国建议

世界范围内生物安全风险环节和不安定因素增多,新发突发传染病疫情的暴发性增长趋势抬头,这些给我国生物安全治理体系和治理能力现代化发展提出新挑战。 生物安全已成为全世界、全人类面临的重大生存和发展威胁之一。近年来,随着全球人口增长及其活动范围的持续扩大对自然环境的扰动加剧,生物栖息地遭到严重破坏,生物生存空间被进一步压缩和碎片化。

  • 2023-08-25
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《大交通时代:行业数字化转型之道》电子书

交通是兴国之要、强国之基。新中国成立以来,陆海空立体运输的飞速发展令人瞩目。我国从过去交通闭塞、流动不畅,到如今成为世界上交通运输最繁忙、最快捷的国家,走过了一段不平凡的旅程。未来,交通行业将面临新的机遇和挑战,安全、高效、绿色、经济、舒适成为交通新时代的关键词。在交通强国建设的过程中,离不开前沿数字技术的助力,数字技术将在交通领域大放异彩。

  • 2024-12-19
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  • 385页
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微吼研究院:网络研讨会十大误区及解决方案

网络研讨会是连接远程受众、分享知识、推广品牌和产品的强有力工具。然而,许多组织在策划和执行网络研讨会时会犯一些常见错误。

  • 2024-12-16
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  • 17页
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国外大科学装置科普功能发挥对我国的借鉴

大科学装置不仅对科学技术发展本身具有重要意义,也有重要的科普价值。本文分析了目前我国大科学装置科普功能发挥方面的不足,通过综合考察国际上具有代表性的大科学装置的科普能力、科普活动和科普内容,从科普动力、资源基础、科普路径等方面进行比较分析,总结大科学装置科普工作的特点,从而为我国大科学装置的科普工作提供借鉴。

  • 2023-10-19
  • 阅读817
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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