本书全面覆盖了 Spring Boot 2.5 新特性、自动化配置原理、如何开发 REST API、 实战 MySQL 数据库、Redis 高并发缓存、MongoDB 数据库、MQ 消息队列、安全机制、 性能监控、高级面试题等热门知识点。
本文将从 JavaSE 开源现状、OpenJDK 版本生态到 OpenJDK 技术趋势三 个方面讲述当前基础 Java 技术的现状，进一步讨论在云原生、AI、多语言生态领域支 撑 Java 应用的基石——Java Virtual Machine （JVM） 技术，面向未来的演进趋势。
Apache Flink 十大技术难点实战
阿里ECS运维指南 之 windows系统诊断
Elasticsearch 全观测的核心是指把日志、指标、APM 甚至 Uptime 数据汇总到一个平台 上，让运维人员、开发人员，甚至业务人员都可以在统一的大数据平台之上，对所有的数据 从统一的视角进行观察，告警，以及可视化。
消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 版既可为分布式 应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆 积、高吞吐、可靠重试等特性。
不要认为华为铁三角只是销售，其实是把全公司以客户为中心这句话真正落到了实处。这个独特的架构，把公司为客户创造价值的产品、服务、能力和决心，完美地与客户产生 了超循环， 一个班长就能发起一场全球战争。非常值得有追求的中国企业家读一读。
生于贫穷不可耻，终身贫穷是可耻的；企业起步于弱小是正常的，可一直长 不大就不正常；国家阶段性落后不是问题，可数百年落后就是问题。 不成功均源于无知和错误的知识，只要掌握基本的智慧，任何人都能成功。 所以没有不好的孩子，只有不好的老师；没有失败的企业，只有失败的管理；没 有落后的国家，只有落后的思想。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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