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工业设备数字孪生白皮书

制造业是工业化和现代化的主导力量,是国家综合实力与国际竞争力的重要 基石。当前,新—轮科技革命和产业变革正席卷全球,信息技术也正全面创新突破并加速与其他产业融合发展。特别是新—代信息技术与制造业深度融合,正在推动制造业生产方式向数字化、网络化、智能化的方向加速迈进。与此同时,物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新—代信息技术也在加速碰撞、融合,不断催生全新的技术、业务形态和业务模式。数字孪生正是在这—时代背景下诞生,并与工业互联网、工业大数据等深度融合、不断创新,逐步成为新—轮科技革命和产业变革中各行各业,特别是制造业加快数字化转型的重要驱动力量。发展数字孪生技术也成为我国抢抓第四次工业革命带来的发展机遇,促进新—代技术与实体经济融合创新,推动传统产业转型升级,培育壮大新动能,助力制造强国和网络强国建设,推动我国经济高质量发展的重要举措之—。

  • 2021-10-30
  • 阅读1131
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  • 141页
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java开发手册-嵩山版

很多支付、电商、金融等业务中,BigDecimal 的使用非常频繁。而且不得不 说这是一个非常好用的类,其内部自带了很多方法,如加,减,乘,除等运算方法都是可 以直接调用的。

  • 2022-01-10
  • 阅读465
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  • 138页
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2024年度制造业数字化典型案例集

习近平总书记强调,要推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和数字经济融合发展,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。加快制造业数字化转型是推动制造业高质量发展、提升产业国际竞争力的迫切需要,也是开拓数字经济新“蓝海”、支撑经济回升向好的迫切需要。我们要抢抓机遇,着力推动制造业数字化转型向更大范围拓展、更深程度渗透更高层次演进,为经济高质量发展和制造强国建设提供有力支撑。

  • 2024-12-10
  • 阅读672
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  • 137页
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2021中国高校信息化发展报告

2021中国高校信息化发展报告 2021中国高校信息化发展报告 2021中国高校信息化发展报告

  • 2023-07-07
  • 阅读526
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  • 137页
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阿里OSS运维基础实战手册

阿里OSS运维基础实战手册

  • 2021-12-16
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  • 137页
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《原则(实践版)》

原则是应对现实、实现你人生愿望的方法。原则可以反复应用于类似的情况,帮助你实现目标。每天,我们每个人都面临大量必须处理的事务。假如没有原则,我们将被迫逐一考虑多种类型的事情,主动去应对,就像第一次经历这些事。相反,假如我们把每件事都看作“同一类型事物的又一个表现”,以妥帖的原则来应对这些类型的事物,就能更快地做出更好的决定,从而拥有更好的生活。

  • 2023-08-09
  • 阅读509
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  • 132页
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Oracle经典教程

Oracle是基于对象的关系型数据库,Oracle也是用表的形式对数据存储和管理,并且在Oracle的操作中添加了一些面向对象的思想。Oracle数据库是Oracle(中文名称叫甲骨文)公司的核心产品,Oracle数据库是一个适合于大中型企业的数据库管理系统。在所有的数据库管理系统中(比如:微软的SQLServer,IBM的DB2等),Oracle的主要用户涉及面非常广,包括:银行、电信、移动通信、航空、保险、金融、电子商务和跨国公司等

  • 2021-06-17
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  • 132页
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物联网安全管理技术培训教材

在未来的物联网之中,每一一个物品都会被连接到一个全球统一的网络平台之上,并且这些物品又在时时刻刻的与其它物品之间进行着各式各样的交互行为,这无疑会给未来的物联网带来形式各异的安全性和保密性挑战。

  • 2021-06-21
  • 阅读553
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  • 130页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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