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工业互联网

按照联合国工业统计的标准,中国已经是全球工业体系最完备的国家之一,中国工业的产能规模只有美国可以相比拟。但是在迈向工业互联网的全球竞争中,美国、德国、日本都希望借助这一新的竞争利器甩开正在追赶的新兴国家,确立自己新的持续优势。

  • 2021-04-20
  • 阅读632
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  • 240页
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《数字孪生流域建设技术大纲(试行)》解析_谢文君

2022 年 3 月,水利部印发《数字孪生流域建设技术大纲(试行)》,明确了数字孪生流域的具体建设内容,细化了技术要求。介绍数字孪生流域建设背景,以及定义、建设范围及目标、建设原则等建设内涵,阐明智慧水利总体框架和数字孪生流域建设框架,进一步厘清相互关系。

  • 2024-06-12
  • 阅读629
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  • 7页
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砂石骨料矿山智能化建设现状与建议|行业研究

智能化是提高砂石骨料企业核心竞争力,推动砂石骨料产业转型升级的重要途径。本文研究通过矿山实地考察、智能矿山解决方案供应商考察、已建设智能化矿山的案例分析、专家访谈、问卷调查及文献调查等方法,对中国砂石骨料矿山智能化建设现状进行深入研究,对中国砂石骨料矿山智能化具体需求进行分析总结,提出了基于当前智能矿山技术发展水平的砂石骨料矿山智能化建设的建议,包括智能矿山基本体系架构,资源环境数字化、设计计划三维化、生产作业自动化、安全环保集成化、经营决策智能化、管控一体化和信息网络化等智能矿山建设七大主要建设模块,以及成立组织、制定规划、标准先行、保障资金四项保障智能矿山建设顺利开展的措施。

  • 2023-02-13
  • 阅读628

数字经济推动变革 增强发展数字经济的“硬本领

近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。总书记强调,各级领导干部要提高数字经济思维能力和专业素质,增强发展数字经济本领,强化安全意识,推动数字经济更好服务和融入新发展格局。在数字经济时代,如何进一步提升各级领导干部的数字经济素养和数字经济知识就显得尤为重要。

  • 2023-02-10
  • 阅读624

2024 成都“数据要素×”典型案例集

在数字经济飞速发展的时代背景下,数据已成为新的生产要素,是推动经济社会高质量发展的关键力量。作为中国西部地区的重要城市,成都积极响应国家关于数字经济发展的战略部署,以创新为引领,不断深化数据要素的开发利用,探索数据赋能城市发展的新路径。

  • 2024-12-25
  • 阅读623
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中小企业数字化水平评测指标(2024年版)

《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》延续 2022年版整体架构,从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平,并对评测方式进行了调整优化,其中,数字化基础、管理和成效三个维度采用评分的方式确定等级,数字化经营部分用场景等级判定的方式确定等级。

  • 2024-12-26
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世界经济论坛:2024年生成人工智能时代的治理报告

随着组织和个人考虑如何最好地采用生成式人工智能(al),新的强大功能不断涌现。对一些人来说,人类在生殖人工智能方面的未来充满了希望,而对另一些人来说,则令人担忧

  • 2024-12-17
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  • 37页
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RESTfulWeb服务教程-极客

RESTful Web 服务就是基于 REST 架构的 Web 服务。在 REST 架构中一切都是资源。RESTful Web 服务是 轻量级的,高度可伸缩和可维护的,通常用于给基于 Web 的应用程序创建 APIs。 本教程将教会我们 RESTful Web 服务的基础知识,还包含讨论所有 RESTful Web 服务基本组成部分的章节和 适当的例子。 适用人群 本教程是为那些愿意按照简易的步骤学习 RESTful Web 服务器的专业软件开发人员设计的。本教程会为我们理 解 RESTful Web 服务提供很大的帮助,完成本教程之后你会处在专业水平的中级,然后可以自己提升到更高的 水平。 学习前提 在继续学习本教程之前,你应该对 Java 语言,文本编辑器等有一个基本的了解。因为我们将会使用 RESTful 开 发 Web 服务应用程序,如果你熟悉其他 Web 技术比如 HTML,CSS,AJAX 等等,这会更有利。

  • 2021-04-20
  • 阅读619
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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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