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施耐德电气:2024年轨道交通行业低压配电边缘智能管理系统应用白皮书

作为全球能源管理和自动化领域数字化转型的专家,施耐德电气业务遍及全球100多个国家和 地区,为客户提供能源管理和自动化领域的数字化解决方案,以实现高效和可持续。施耐德电 气的宗旨,是赋能所有人对能源和资源的最大化利用,推动人类进步与可持续的共同发展,我 们称之为 Life Is On

  • 2024-12-16
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2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书

2023 年 9 月,习近平总书记在黑龙江考察东北全面振兴期间首次提出“新质生产力”这一重要性的概念,并要求“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业,积极培育未来产业,加快形成新质生产力,增强发展新动能”。

  • 2024-12-18
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Docker从入门到实践-极客

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发 布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 i Phone 的 App)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语 言、框架包括系统。 Docker 是个伟大的项目,它彻底释放了虚拟化的威力,极大降低了云计算资源供应的成本,同时让应用的分 发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松!

  • 2021-04-20
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以深化科技合作引领中欧关系走向“非零和博弈”

中欧关系走到了“十字路口”,面临着方向选择。中美竞争加剧情况下,我国应主动作为,为中欧关系发展增添新的积极因素。以博弈论为视角看待当前中欧关系,中欧双方完全有可能实现“非零和博弈”,充分释放中欧关系发展潜力。科技是中欧合作的传统领域,可作为引领新一轮中欧关系发展的突破口。

  • 2023-10-19
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“十四五”发展的内外部环境:三大时代背景、五大变革性力量和十大趋势_2021-02-19

“十四五”时期,我国面临百年未有之大变局深度调整、百年未遇之大疫情严重冲击、百年奋斗目标迈向新阶段的重大时代背景。疫情影响长期化、数字化转型加速、“边界”冲突重构调整、中国崛起和欧美主导此消彼长、对国家能力期待上升等五大力量推动经济社会发展变革。内外部发展呈现全球经济低增长低利率高债务、国际经济循环大调整、治理机制加速重构、国内经济转入中速增长平台、数字经济引领产业升级、经济社会风险管理难度加大、要素布局网络化集中化并重、绿色发展比较优势提升、非经济因素对开放的影响突出、收入分配改善关键窗口期显现等十大趋势。需要立足国情实际,把握住有利时间窗口,谋划好“十四五”规划的总体思路,推动建立高标准市场经济、高水平开放经济和高效能治理体系,加快转方式、调结构、换动力,强化重大风险防范和化解能力,推动经济尽快转入高质量发展轨道,加快构建“双循环”新发展格局,为全面建设社会主义现代化国家开好局、起好步。

  • 2023-03-15
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探索需求-设计前的质量

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  • 2023-08-04
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关于新时代国防科技工业智库建设的思考

国防科技工业智库是中国特色新型智库体系和国防科技创新体系的重要组成部分,理清国防科技工业智库定位和发展思路,对国防科技工业智库建设具有重要指导作用。结合国防科技工业深化改革面临的形势,概述国外从事国防工业研究与咨询的智库性质和分类,分析了国内国防科技工业智库的发展现状和问题,提出了新时代国防科技工业智库的定位任务和总体构想。国防科技工业智库建设应重点关注咨询体系建设、顶层政策指导、高端力量建设、稳定支持机制、考核评价机制、智库联盟组建等方面。

  • 2023-08-23
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故障诊断

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  • 2025-01-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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