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Aiot物联网开发实战-上

本电子书由阿里云开发者社区基于《IoT 物联网技术》专栏中的技术文章整理成电子书, 方便广大 IoT 物联网开发者学习和掌握基于阿里云 IoT 物联网平台技术的开发,加速 IoT 企业业务落地。

  • 2022-01-10
  • 阅读338
  • 下载0
  • 159页
  • pdf

中国数据合规人才缺口与培育白皮书

用最新的案例举例,就获取 AI 训练数据合规性问题的讨论日趋白热化,全球都在抢夺 AI 训练数据的资源。10 月新鲜发生的 LinkedIn 的案例(见引言中“‘领英’(LinkedIn)案:暂停使用香港用户数据训练生成式人工智能”)充分揭示了,要想用到数据,必须面对个人数据保护、国别之间的数据资源争夺、地域之间的管辖等系列问题。最后,LinkedIn 也不得不面对香港政府举“白旗”,放弃用香港用户的个人信息进行算法训练。

  • 2024-12-23
  • 阅读878
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  • 154页
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云起无垠&数说安全:模糊测试白皮书2024

在信息技术迅猛发展的数字时代,软件已成为一切的基石。海量代码正在快速改变各行业的生产范式,加速全球信息技术的进步。然而,随着开源组件和第三方代码的广泛应用,前所未有的安全风险也随之而来,使得软件安全问题成为企业乃至国家的关注焦点。

  • 2024-12-20
  • 阅读712
  • 下载1
  • 154页
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《波士顿咨询工作法:精准预测答案》

希望本书能够给予工作经验尚浅、效率欠佳、判断力不足者,甚至具有相当丰富的工作经验却苦于无前瞻力或决断力,希望能进一步提升领导能力的各位些许帮助。

  • 2023-08-09
  • 阅读351
  • 下载1
  • 154页
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从大数据到智能制造

发展制造业是人们生活改善和社会进步的必经之路。中国的制造业有数千年的历史,也曾经引领过世界。经过三十多年的发展,中国已经成为名副其实的制造大国,采用了世界各国先进的装备,产品销往世界各地。但是,许多产品的质量和生产效率有待提升,劳动力成本优势已经不再,资源和环境制约了“粗放型”制造。制造的传承和 进步需要靠人的经验、知识和创新,转型更加迫在眉睫。从制造大国走向制造强国,是我们唯一可选的战略决策。德国目前正在推动的工业4.0和美国的信息物理系统技术(CPS),都提出了以互联网和大数据为手段,以知识为核心的智能制造。中国于2015年也发布了工业化与信息化相融合的“中国制造2025”,同样高度重视智能造。

  • 2021-04-16
  • 阅读805
  • 下载1
  • 154页
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SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。

  • 2021-12-16
  • 阅读3493
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  • 153页
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《麦肯锡笔记思考法》

如果不先记下来就会忘记,有做笔记的习惯,为了方便以后查阅,等等。 或许你会想到很多答案,对于大部分的人来说,“做笔记”这个行为不管在学习还是在工作中都是非常理所当然的习惯,所以从来没有人问过自己“为什么要做笔记”。

  • 2024-01-12
  • 阅读552
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  • 153页
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ApacheFlink年度最佳实践

Apache Flink 年度最佳实践

  • 2021-12-16
  • 阅读353
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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