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dubbo3.0前沿:RPC服务治理框架重启开源

Apache Dubbo PMC,项目核心开 发,见证了 Dubbo 重启开源,到从 Apache 基金会毕业的整个过程。

  • 2022-01-10
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Java集合学习指南-极客

除此之外,还会增加 TreeMap 等集合的学习以及集合之间的对比。我们学习集合源码的目的一个是为了学习其 中的思想,另一个也是为了让我们能够更好的了解该集合,在适合的地方使用恰当的集合实现。 适用人群 适合 Java 初学者的进阶学习,集合类在 Java 中有很重要的意义,保存临时数据,管理对象,泛型,Web 框架 等,很多都大量用到了集合类。 学习前提 学习本指南前,你需要达到 Java 语言的入门级。

  • 2021-04-19
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Java_并发编程培训(阿里巴巴)

如何使用类库提供的基本并发构建块,用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则,如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类,如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量,如何识别可并行执行的任务,如何提高单线程子系统的响应性,如何确保并发程序执行预期任务,如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容,最后介绍了一些高级主题,如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义的同步工具类。

  • 2021-04-17
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2024年全球可持续金融与低碳发展报告

十九世纪以来的工业革命和技术进步,为人类社会创造了前所未有的繁荣。然而, 以化石能源消费驱动的物质生活的丰富却带来日益严重的工业污染、环境退化和气候 危机。

  • 2024-12-25
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典型设计_110kV二次部分(2007)

典型设计_110kV二次部分(2007),典型设计_110kV二次部分(2007),典型设计_110kV二次部分(2007),典型设计_110kV二次部分(2007)

  • 2024-09-23
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新型软开关LLC谐振DCDC变换器的分析与设计

为了使电源具有更好的使用效率和稳定性,文中设计了一种基于UC3842的多路输出型开关电源系统。文中分析了所使用芯片的选择原因,以及电源中主要模块的需求、原理。通过在特定软件上对所设计电源进行仿真,仿真结果表明,该开关电源各路输出稳定

  • 2022-01-14
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深入浅出JavaWeb-极客

Javaweb开发,是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。web包括:web服务器和web客户端两部分。Java在客户端的应用有javaapplet,不过使用得很少,Java在服务器端的应用非常的丰富,比如Servlet,JSP和第三方框架等等。Java技术对Web领域的发展注入了强大的动力。 学习目标:Java程序员 1:熟悉jdk,jvm,eclipse,安装于配置jdk 2:熟悉并掌握java的基础语法,类,抽象类,接口,内部类等概念 3:java核心编程,如输入输出流,Java多线程编程,集合,XML,正则表达式等 4:java图形化编程,如awt,swing 5:java网络编程,Applet,Socket,TCP/IP,NIO等 6:java高级特性,如反射,泛型,自动装箱与拆箱等

  • 2021-04-17
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EMI滤波器设计从入门到精通

以多媒体应用一体化和电源解决方案的市场领导者为目标,意法半导体拥有世界上最强大的产品阵容,既有知识产权含量较高的专用产品,也有多领域的创新产品,例如分立器件、高性能微控制器、安全型智能卡芯片、微机电系统(MEMS)器件。

  • 2022-01-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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