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量子计算机与编程入门

作为本源量子教材编写出版计划的第一册教材,书中对于量子计算的背景知识、量子计算数学基础、量子计算机硬件系统、量子算法与编程、量子计算前沿话题等都进行了清晰介绍。

  • 2022-03-29
  • 阅读944
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  • 350页
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量子计算若干前沿问题综述

量子计算被认为是一种可能对未来产生颠覆性影响的新型计算模型, 它为一些困难的计算问题的解决提供了一种新的思路, 同时量子密码具有不依赖问题难解性假设 (例如 P?=NP) 的可证明安全性,关于量子计算的研究日益得到学术界和工业界的重视.

  • 2022-03-29
  • 阅读319
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  • 21页
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量子计算算法介绍

量子计算机由两条不同的路线发展出来.一条 路线是发展可逆计算机,可逆计算机可以由计算结 果反逆推出输入,因为可逆计算机可以大大减少热 耗.班尼奥夫(Benio昇)首先利用量子力学原理构造 了可逆的量子计算机[1].量子计算机发展的另一条 路线是科学研究的需求,费曼(Feynman)指出,对一 个量子力学体系进行模拟,需要的计算资源是体系 大小的指数函数,经典计算机是无法满足模拟需要 的.对量子体系的模拟,必须使用以量子力学原理进 行计算的量子计算机[2]

  • 2022-03-29
  • 阅读336
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  • 7页
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量子计算与量子通信

计算机是我们今日生活所离不开的 电子教案 灯-电力-电网控制 计算机-计算器-电视-汽车-空调 几乎所有的电器 计算机带来的技术革命,改变了我们的社会、我们的世界

  • 2022-03-30
  • 阅读321
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  • 169页
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月嫂培训商业计划书 (1)

2022年6月滁州城市职业学院“互联网+”活动策划书,该方案月子中心业务模式多样化,行业集中度低市场空间大格局待定,母婴健康服务业市场还没有出现绝对的领导者,发展前景广阔。

  • 2022-06-04
  • 阅读317
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  • 17页
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中国移动车联网V2X平台白皮书-1

以 V2X 为核心的下一代车联网,是建立人、车、路、网协同的辅助驾驶、自动驾驶的基础,车联网业务低时延、高可靠、大带宽、高速移动的特点,对数据接入、数据计算、数据存储、数据推送、数据安全等都带来极大的挑战,传统的“中心平台-终端” 架构无法满足V2X 业务的需求。本白皮书基于对车联网 V2X 业务特征和需求的分析,提出了中国移动 V2X 平台多级架构,并进一步明确了 V2X 平台需具备的功能和能力。

  • 2022-08-08
  • 阅读397
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  • 19页
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中国通信学会-车联网安全技术与标准发展态势前沿报告(2019)

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,已成为我国战略性新兴产业的重要发展方向,是目前跨领域、综合性的研究热点

  • 2022-08-08
  • 阅读319
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  • 39页
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智慧底牌 - 路长全

生于贫穷不可耻,终身贫穷是可耻的;企业起步于弱小是正常的,可一直长 不大就不正常;国家阶段性落后不是问题,可数百年落后就是问题。 不成功均源于无知和错误的知识,只要掌握基本的智慧,任何人都能成功。 所以没有不好的孩子,只有不好的老师;没有失败的企业,只有失败的管理;没 有落后的国家,只有落后的思想。

  • 2022-08-05
  • 阅读318
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  • 108页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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