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中国移动车联网V2X平台白皮书-1

以 V2X 为核心的下一代车联网,是建立人、车、路、网协同的辅助驾驶、自动驾驶的基础,车联网业务低时延、高可靠、大带宽、高速移动的特点,对数据接入、数据计算、数据存储、数据推送、数据安全等都带来极大的挑战,传统的“中心平台-终端” 架构无法满足V2X 业务的需求。本白皮书基于对车联网 V2X 业务特征和需求的分析,提出了中国移动 V2X 平台多级架构,并进一步明确了 V2X 平台需具备的功能和能力。

  • 2022-08-08
  • 阅读380
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中国通信学会-车联网安全技术与标准发展态势前沿报告(2019)

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,已成为我国战略性新兴产业的重要发展方向,是目前跨领域、综合性的研究热点

  • 2022-08-08
  • 阅读301
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智慧底牌 - 路长全

生于贫穷不可耻,终身贫穷是可耻的;企业起步于弱小是正常的,可一直长 不大就不正常;国家阶段性落后不是问题,可数百年落后就是问题。 不成功均源于无知和错误的知识,只要掌握基本的智慧,任何人都能成功。 所以没有不好的孩子,只有不好的老师;没有失败的企业,只有失败的管理;没 有落后的国家,只有落后的思想。

  • 2022-08-05
  • 阅读298
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《数字孪生及车间实践》:数字孪生五维模型及理论思考

作为实现信息世界与物理世界交互融合的有效手段,数字孪生得到了学术界的广泛关注和研究,并被企业界引入到越来越多的领域进行落地应用,成为了产业变革的强大助力。数字孪生在相关领域的应用过程中,所需解决的首个挑战是如何根据不同的应用对象与业务需求创建对应的数字孪生模型。因缺乏通用的数字孪生参考模型与创建方法的指导, 导致数字孪生相关领域的落地应用受到了严重阻碍。针对上述问题,笔者团队在《计算机集成制造系统》期刊上发表的“数字孪生五维模型及十大领域应用”文章中提出了数字孪生五维模型,并探索了基于数字孪生五维模型的十大领域应用。本章对前期的数字孪生五维模型做了详细介绍,并对数字孪生应用准则进行说明,最后总结基于数字孪生五维模型的理论难题与科学问题思考

  • 2022-08-23
  • 阅读816

华为传2020

2000年以来,我凭借在政府工作的经验进入数字领域创业,始终接受着硅谷的管理文化和企业家精神的熏陶。此后,世界逐渐走向多极化,我先后在政府和智库任职,不同的任务让我有机会游历世界,了解全球创新的发展

  • 2022-08-19
  • 阅读776
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《边缘计算优势》-(0903)赛迪译丛

用来描述边缘计算及其周边技术的词语非常多。包括:边缘、 雾、边缘计算、雾计算等等。这些名称都是基于某一特定方面, 适用于某些特定技术,而这些技术无疑会不断发展变化。在这里, 我们将边缘计算理解为一组核心功能,并对其描述词汇做出严格 的限制。我们将“边缘计算”一词涵盖以上所有的方面。

  • 2022-08-04
  • 阅读302
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2022中国民营企业数字化转型调研报告-腾讯研究院-2022.7-65页

面对日趋复杂的国际博弈环境和“脱钩”威胁,民营企业在维护国家产业链韧性、提升国际竞争力等方面彰显巨大潜力。民营企业大部分是中小企业,灵活性强,通过产业链上下游协作配套,以中小企业的布局广度、深度、精细度和专业度与龙头企业的生态服务能力协同演化,可以有效支撑产业链链强链延链固链、“补短板”和“锻长板”的系统升级。民营经济发展得好,还能有效与国有经济形成协同互补,大幅提升我国经济的规模、质量和韧性,更好地应对国内外各种不确定的风险与挑战。

  • 2022-08-04
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  • 65页
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中国自动驾驶安全读本

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  • 2022-08-08
  • 阅读297
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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