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《数据资产管理实践白皮书4.0》

数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0

  • 2021-11-09
  • 阅读796
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  • 124页
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Spring教程-极客

Spring 框架是一个开源的 Java 平台,它为容易而快速的开发出耐用的 Java 应用程序提供了全面的基础设施。 Spring 框架最初是由 Rod Johnson 编写的,并且 2003 年 6 月首次在 Apache 2.0 许可下发布。 本教程是基于在 2015 年 3 月发布的 Spring 框架 4.1.6 版本编写的。 适用人群 本教程是为需要详细了解 Spring 框架的体系结构和实际应用的 Java 程序员设计的。本教程将带你达到中级的专 业知识水平,而你可以将自己提升至更高层次的专业知识水平。 学习前提 在进行本教程之前,你应该对 Java 编程语言有一个很好的了解。对 Eclipse IDE 的基本了解也是必须的,因为 所有的示例都是使用 Eclipse IDE 进行编译的。

  • 2021-04-17
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项目管理修炼之道

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  • 2023-08-25
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  • 283页
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2023年中国工业互联网十大趋势

2022年,实体经济和互联网经济均遭受重创。黯淡的经济环境下,数字经济被寄予厚望,既以“产业数字化”的蓝图备受一二三产业的关注,也以“数字产业化”的愿景收获了一众科技公司的拥趸。 作为国家层面的“战略选择”,工业互联网成为数字经济的发展和落地强有力工具。2023年中国工业互联网十大趋势:涉及政策、市场、技术、竞争多个方面。

  • 2023-02-04
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中小企业数字化水平评测指标(2024年版)

《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》延续 2022年版整体架构,从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平,并对评测方式进行了调整优化,其中,数字化基础、管理和成效三个维度采用评分的方式确定等级,数字化经营部分用场景等级判定的方式确定等级。

  • 2024-12-26
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国家层面创新能力的评价

创新能力是多要素的综合体现,国家创新能力是全社会整体创新系统能力的体现。目前有关国家创新能力测度体系按创新能力强弱对参评国家进行的排名,只具有相对意义。对于我国创新能力的评估,要按照创新规律构建创新测度要素,建立适合国家发展需要的创新监测与评估体系,客观反映国家创新能力的变化。

  • 2023-08-25
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英国国家战略科技力量建设研究

自2004年以来,英国政府部门陆续出台了多项与科技发展密切相关的国家战略和规划。当前以及未来一段时期内英国科技发展战略的核心任务定位于:利用其尖端科学基础能力引领未来世界科学技术发展方向,同时针对研究水平世界一流、产业应用广泛、商业潜力极大的特定领域(特别是高端领域)进行定向突破,并迅速进行商业化和推动技术的国际化,从而抢占全球价值链高端,继续把握世界发展主导权。

  • 2023-08-23
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数智园区:多跨协同园区治理解决方案

通过全园区项目的集中管理,统筹规划实施,切实加强基础设施尤其是政务云、政务网、数据大脑的统筹建设,大力提升全园区数字化基础支撑能力,积极破解网络互通难、数据共享难、业务协同难的三难问题,真正实现网络通数据通、业务通,变三难为三通,为“数字政府”改革建设打下坚实基础。最终实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理与服务,推进园区决策科学化、社会治理精细化、公共服务高效化。

  • 2024-12-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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