Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践从分布式一致性的理论出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解ZooKeeper,并更好地使用和运维ZooKeeper。全书共8章,分为五部分:前一部分(第1章)主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战,并简要介绍了ACID、CAP和BASE等经典分布式理论;第二部分(第2~4章)介绍了2PC、3PC和Paxos三种分布式一致性协议,并着重讲解了ZooKeeper中使用的一致性协议——ZAB协议;第三部分(第5~6章)介绍了ZooKeeper的使用方法,包括客户端API的使用以及对ZooKeeper服务的部署与运行,并结合真实的分布式应用场景,总结了ZooKeeper使用实践;第四部分(第7章)对ZooKeeper的架构设计和实现原理进行了深入分析,包含系统模型、Leader选举、客户端与服务端的工作原理、请求处理,以及服务器角色的工作流程和数据存储等;第五部分(第8章)介绍了ZooKeeper的运维实践,包括配置详解和监控管理等,重点讲解了如何构建一个高可用的ZooKeeper服务。 Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践目录 第1章 分布式架构 第2章 一致性协议 第3章 Paxos的工程实践 第4章 ZooKeeper与Paxos 第5章 使用ZooKeeper 第6章 ZooKeeper的典型应用场景 第7章 ZooKeeper技术内幕 第8章 ZooKeeper运维
在市民参与城市建设意识日渐强烈的当下,城市公共活动空间的规划设计及建筑使用效率备受关注,而被称为"城市客厅"的交通广场,作为市民使用效
从现代科学技术发展趋势来看,一方面是已有学科不断分化,越分越细,新学科、新领域不断产生,呈现出高度分化的特点;另一方面是不同学科、不同领域之间相互交叉、结合与融合,向综合性、整体化的方向发展,呈现出高度综合的趋势。
直流电、交流电、阻抗、数字基础、金属导线与电缆、电源、二极管、晶体管与集成电路、变送器和传感器、电子管、振荡器。
本书列举了电工经常接触的强电电路200例。这些电路简单、实用,具有一定的代表性。读者通过循序渐进的的学习理解,还能举一反三,触类旁通的应用到实际工作中。
智能化是衡量制造业企业强弱的关键指标之一,但现状并不乐观。 近日,联想集团联合中国信息通信研究院发布了《中国企业智能化成熟度报告(2022)》(下称《报告》),揭开了中国企业智能化转型的现状。
docker 作为虚拟机领域成熟的轻量化容器产品,可以轻松的将代码和所依赖的整个环 境(可以理解为包含整个操作系统)都打包在一起,不依赖于软件环境,方便把自己的代码 从 windows 电脑分享到 mac 电脑运行、或者服务器上运行等。
为了使电源具有更好的使用效率和稳定性,文中设计了一种基于UC3842的多路输出型开关电源系统。文中分析了所使用芯片的选择原因,以及电源中主要模块的需求、原理。通过在特定软件上对所设计电源进行仿真,仿真结果表明,该开关电源各路输出稳定
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成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇,让他们能够实现智能应用的创新或现代化,并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析,智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下,工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断,难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析,导致审计盲区与治理效能偏弱,工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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