Java在Internet领域内发展出来的JSP（Java Server Page）和Servlet技术是国际上一种先进的Web技术，已被Sun、IBM、BEA、BV和Viginette等Internet软件厂商广泛采用。近一年来，JSP和Servlet在国内也逐渐升温，谈论和学习的人也多了起来，但是应当注意到很多人都处于开始学习和摸索的阶段，谈论的问题多局限于安装、语法等初级阶段，加之国内很缺乏JSP和Servlet方面的中文资料，很需要这方面的书籍和教程。 本书在简单介绍Web技术、HTML语言、Java脚本语言及Java程序设计后，对JS（Java Server Page）技术进行了系统的讲述，包括JSP运行开发环境、基本语法、实战技巧、JSP和XML、JSP数据库编程技术等，最后给出了几个综合实例，以提高读者对所学知识的使用技巧。
2023年9月20日，中国企业联合会、中国企业家协会连续第19次发布中国服务业企业500强名单。
这是一本对科技未来发展有预测性解释的读本。书中对当前主流、热门的新科技变革进行了解读。作者引用的历史材料，将新技术的革命放到发展的历史脉络中对照观察，描绘、解答数字社会中的变迁。本书真实的记录了互联网、大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术对社会的改造，是一本了解新技术革命的优秀读物，适合各个层次读者阅读。
本书是一本关于Linux 命令行与shell 脚本编程的全面教程。全书分为四部分：第一部分介绍Linuxshell 命令行；第二部分介绍shell 脚本编程基础；第三部分深入探讨shell 脚本编程的高级内容；第四部分介绍如何在现实环境中使用shell 脚本。本书不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。
在市民参与城市建设意识日渐强烈的当下,城市公共活动空间的规划设计及建筑使用效率备受关注,而被称为"城市客厅"的交通广场,作为市民使用效
内核是操作系统的核心，操作系统的基本功能都是由内核提供的。文件生成和数据包传输等也是通过内核的功能实现的。但这些都不是简单的任务。平时可能意识不到，但这其中确实包含了很多先进技术。例如，在文件系统方面，配置文件时尽量减少磁盘扫描，在网络方面，由于路由表的入口数量庞大，因此设计时尽量保证对系统整体影响较小的设计。在内存管理、进程管理方面也作出了很多努力。解读这种先进技术也是内核构建的魅力之一。 然而，最近的Linux所提供的并不只有基本功能。随着功能的不断发展，现在已经出现了很多特定领域的便捷功能和独特功能。即使是内核黑客也很少有人能够完全掌握。
Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架。目前，使用 Apache Shiro 的人越来越多，因为它相当简单，对比 Sp ring Security，可能没有 Spring Security 做的功能强大，但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西，所 以使用小而简单的 Shiro 就足够了。对于它俩到底哪个好，这个不必纠结，能更简单的解决项目问题就好了。 本教程只介绍基本的 Shiro 使用，不会过多分析源码等，重在使用。 Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在 JavaSE 环境，也可以用在 JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成：认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、缓存等。这不就是我们想要的嘛，而且 Shiro 的 API 也是非常简单；
在新一轮科技革命和产业变革推动下， 人工智能、量子信息、大数据、云计算、物联网等前沿科技加速应用于军事领域， 国际军事竞争格局正在发生历史性变化。对信息技术的日益依赖以及信息本身日益 增长的价值，使得信息成为有价值的作战武器和双方争夺的重点，也使得信息在战 争中的作用和行为方式发生了重大的改变。当前，创新发展信息化武器装备不仅已 成为世界各军事强国推进新军事变革的基本内容，而且成为各国建设信息化军队的 重要物质和技术基础。信息化战争的目的就是通过对信息资源的有效运用，实现全维主宰，达到最终 的军事目标。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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