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电子电器行业绿色供应链管理企业评价指标体系

本指标体系规定了电子电器行业绿色供应链管理的总体要求,包括绿色供应链管理战略、实施绿色供应商管理、绿色生产、绿色销售与回收、绿色信息平台建设及信息披露五个方面

  • 2024-06-14
  • 阅读296
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2024储能高质量发展:市场机制与商业模式创新(简版报告)-中关村储能产业技术联盟

抽水蓄能和新型储能是支撑新型电力系统的重要技术和基础装备。随着新能源发电渗透率的提升,我国新型储能发展迅猛,过去三年累计装机规模从2020年不到3.3GW增长到2023年的34.5GW,年均复合增长率超过100%。新型储能的快速发展主要得益于各省出台的新能源配储政策。由于电力市场机制不完善,商业模式尚未成熟,收益水平低、市场化收益占比低、收益来源单一、收益不稳定等诸多问题制约着新型储能的规模化发展。

  • 2024-07-18
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车桩比矛盾凸显,液冷超充步入量产元年 充电桩行业深度报告 西部证券

需求推动叠加政策刺激,充电基础设施迎来高速发展,看好充电桩产业链长期投资机会。随着全球电动车销量持续攀升,电动车保有量快速扩容,对充电基础设施需求愈加旺盛。

  • 2024-03-21
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制造企业产品研发数字化转型之路

随着物质生活的愈发丰富,消费者的选择和需求愈发多样化,市场已进入VUCA( Volatility,Uncertainty,Complexity,Ambiguity)时代,这使得企业对市场需求预测和响应变得更加困难。最后,市场留给企业进行产品研发和迭代的时间正在不断缩短,产品迭代不及时所带来的后果,将使企业市场份额大幅度下降。基于当前的市场背景,结合实际经验,罗列并分析了传统制造企业采用的传统产品研发策略中所面临的问题。针对这些问题,基于 MBSE、PLM 系统,数字孪生和 3D 打印技术等先进的数字化方法论和工具,逐一描述了使用这些工具解决对应痛点的思路与方法。

  • 2023-02-25
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汽车软件质量体系DIY(1)难题-价值-周期

撰写《汽车软件质量体系DIY》系列,是因为在汽车软件体系质量体系的构建和落地中遇到了太多的迷惘需要厘清思路。纵观各行各业,随着软件在越来越多工业领域中占据更重要的地位,汽车、机械、能源、航空航天、医疗器械……更多的实践、更深的思考,对于把握未来相信也会有所帮助。

  • 2023-04-10
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《制浆造纸厂设计规范GB51092-2015》

《制浆造纸厂设计规范 GB51092-2015》

  • 2022-05-07
  • 阅读296
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GPU行业深度报告:走进“芯”时代系列深度之六十“AI算力GPU”-AI产业化再加速,智能大时代已开启

在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下,A1算法迭代升级加速。A1的发展经历了很长时间的积累,其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动,而技术突破是其中最为关键的要素。

  • 2023-03-29
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2023年电力市场报告

全球电力需求在2020年经历小幅下降之后,已连续两年恢复增长。2022年全球电力需求同比增长约2%,与新冠疫情爆发前5年(2015—2019年)平均增长率(2.4%)基本持平,明显低于2021年增长率(6%),其原因在于:尽管新冠疫情态势趋于稳定,全球经济复苏导致能源需求增加,但俄乌冲突引发全球能源危机,天然气和煤炭等能源产品价格飙升,电价也随之大幅上涨,抑制了大多数地区的电力需求增长。

  • 2023-02-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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