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数字化工厂规划落地实施方案

负责与ERP软件提供商等软硬件厂商的协调和沟通工作; 项目经理 协调落实项目所需的资源,并与相关人员的协调和沟通对项目进行策划,完成项目计划; 监控计划执行,对项目计划重大调整进行决策;C) 对项目运行过程中发现的问题即时进行决策或提出实施方案,组织项目的管理评审和结项工作;d)组织项目例会和里程碑会议,并跟踪会议结论的执行情况。

  • 2025-09-12
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国网新疆电力有限公司冯小萍等|构网型储能变流器控制策略下输电线路保护适应性分析

为实现“双碳”战略目标,电力行业正经历着快速的转型过程。在这一转型中,高比例可再生能源的整合以及电力电子设施的广泛普及,正日益成为新型电力系统的标志性特征,电力系统向更为清洁、高效、灵活、可控的新型系统进行转变。随着大量新能源的接入,系统短路水平下降引发了电压稳定裕度降低、弱系统宽频振荡、继电保护异常动作等一系列问题。

  • 2025-09-28
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电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析

电力行业碳排放占能源领域碳排放40%以上,是能源领域减排的主战场。在全社会实现2030年前碳达峰背景下,电力行业碳达峰的时间关系着终端各个部门以及全社会碳达峰。首先,分析了已经实现碳达峰国家电力行业与全社会及其他行业碳达峰时间先后关系;其次,理论推导了电力行业碳达峰需要满足的条件以及不同情景下非化石能源发电量占比要求;最后,量化评估了电能替代对终端用能部门和全社会的碳减排影响。研究表明,电力生产碳强度下降率是决定电力行业碳达峰的重要约束条件,在2030年发电量为13万亿kW·h的基准情景下,非化石能源发电量占比需要达到56.3%,意味着2023—2030年每年新增风光装机容量2.4亿kW以上,电力行业可以在2030年实现碳达峰;电能替代促进全社会碳减排受电力生产非化石能源发电量占比影响,只有非化石能源发电量占比超过一定临界值,终端用能部门和全社会才能实现同步碳减排。

  • 2025-06-20
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2023年中国新能源车市场分析与2024年展望--中信期货

通过渗透率增速来刻画产业生命周期,可以将中国新能源车行业的发展刻画为三大阶段:2020年前的导入期、2020&2021的成长期2022&2023的成熟期。

  • 2024-03-19
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5G智慧海洋发展研究报告(2023年)

党的二十大报告明确提出“发展海洋经济,保护海洋生态环境,加快建设海洋强国”等要求,我国智慧海洋迎来前所未有的发展契机。

  • 2023-07-21
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头豹研究院2020年中国集成电路封测行业投资机会研究概览

集成电路封测是集成电路产品制造的后道工序,指将通过测试的晶圆按产品型号及功能需求加工得到独立集成电路的过程。中国集成电路封装测试行业销售额从2015年的1,384.0亿元增长至2019年的2,314.6亿元,年复合增长率为12.0%。封测行业为典型的劳动密集型行业,技术壁垒相对较低,市场竞争加剧,行业红利逐渐消散,中国集成电路封测行业的增速放缓。2019年中国集成电路封测产品销售额同比增长率较去年同期下降15.2个百分点,下滑至5.5%。2019年至2024年为中国5G基站建设的加速期,基站建设为集成电路产业新的需求增长点。中国集成电路封测行业可享受5G时代的红利,预计集成电路封测行业市场规模增速较2019年有所改善。

  • 2021-04-17
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2018Q1中国芯片产业市场专题报告

2018年5月4日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018Q1中国芯片产业市场专题报告》。报告显示,2017年中国集成电路产量已达1564.6亿块,较2016年增长18.7%。随着国家对芯片行业重视加强,以及企业、院所等机构未来研发资源投入加大,中国集成电路产量未来仍将呈现较快增长状态

  • 2021-04-17
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浅谈物联网技术的发展趋势与人工智能的结合应用

随着互联网时代的发展和信息量的不断增加,物联网设备、信息和数据的处理、跟踪和分析将成为一个非常棘手的问题。这些与物联网应用相关的现实问题需要基础技术的发展。它可以解决传统通信技术所特有的问题,解决物联网领域的实际应用问题。人工智能技术是基于通信技术的发展,以改善与物联网等网络相关的引擎。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了强大的联网、计算和存储能力。本文分析了人工智能相关技术在物联网应用中的设计与应用

  • 2021-04-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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算力互联网体系架构研究报告

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数据智能服务产业发展研究报告

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