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DeepSeek等大模型工具使用手册(实战篇,177页PPT,面向所有人)

AIGC技术正逐步渗透并深刻影响着人类社会的未来。它不仅重塑了创意产业的边界,让艺术、设计、文学等领域的创作更加高效且充满无限可能,还极大地推动了科技、教育、医疗等行业的智能化转型。在AIGC的助力下,信息获取与处理的速度空前提升,个性化内容与服务成为常态,极大地丰富了人们的生活体验。未来,随着AIGC技术的不断成熟与应用深化,人类社会将迎来更加智能、高效、多彩的新时代。

  • 2025-05-09
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IMT-2030(6G)推进组:2023 算力网络协同管理的场景及需求研究报告

IMT2030 发布的《6G 架构愿景和关键技术展望白皮书》中,提到算力网络关键技术包括算力编排与管理功能:完成对算力资源和网络的管理,包括对算力资源的感知、度量和 OAM 管理等;实现对终端用户的算网运营,以及对网络资源的管理功能;通过合理的算网联编排服务,降低计算网络联动的总体能耗,实现绿色低碳的算网最优组合

  • 2024-07-23
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艾瑞咨询:2022年全球职业教育行业发展报告

随着职业教育与普通教育同等重要的地位得到确认,职业教育将肩负起建设与我国经济结构转型需求相匹配的人才供给的重任,在家政、医疗、交通运输、应急等社会服务业,以及能源环保、航空航天、人工智能等战略新兴行业的发展中,发挥重要作用。

  • 2022-08-24
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互联网金融案例精编

互联网金融就是互联网技术和金融功能的有机结合,依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系。当前我国的互联网+金融的格局,由传统金融机构和非金融机构组成,传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新,而非金融机构则是利用互联网技术进行金融运作的电商企业。相比于国外,包括英美等国早有发展,包括P2P、众筹、网络银行、网络保险、第三方支付等互联网金融企业,但是规模与他们庞大的传统金融行业相比还比较有限,也没有出现互联网金融爆发式增长的态势,其基本原因在于美国直接融资市场发达。而对于德国互联网金融业没有得到很好的发展,其中一个原因就在于德国银行体系提供的服务,已经能够比较好的满足德国企业尤其是中小企业的融资需求。

  • 2021-04-25
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大数据江湖十年:腾讯底层技术的进化往事

数据的疯狂增长带来的第一个问题,就是原有的IOE中心化架构变得难以为继,且不论支撑如此高并发的IOE系统(IBM的小型机、Oracle的数据库和EMC的存储)成本会有多惊人,即使是当时最强大的科技公司,也没有经历过如此海量数据的洗礼。 一场技术领域的巨大变革正在酝酿。互联网技术人希望寻找到一种“普世”的技术架构来解决海量数据带来的高并发、高性能等问题。

  • 2021-04-23
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研报商业贸易行业电商平台进入投入期美妆珠宝国货品牌力提升

电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境;是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。

  • 2021-04-16
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大数据解密未来律师市场:最具前景的宝藏领域

本篇大数据报告,微行律师事务所专业团队结合 Alpha 案例库和中国裁判文书网,对案件代理率、案件数量最多的十大纠纷类型、十大行业、2018 年- 2020 年间增长最快的案件类型、标的额 1 亿以上案件分布等维度进行统计,从海量裁判文书里为您解读未来法律市场的发展方向,为你揭秘民商事领域掘金藏宝图

  • 2021-04-20
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研报基础化工行业研究估值收敛放缓绝对收益需精选个股

股票市场是已经发行的股票转让、买卖和流通的场所,包括交易所市场和场外交易市场两大类别。由于它是建立在发行市场基础上的,因此又称作二级市场。股票市场的结构和交易活动比发行市场(一级市场)更为复杂,其作用和影响力也更大。

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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