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2023中国消费行业趋势前瞻与机遇展望:识变而上-巨量

2022年,中国人口开始负增长,而随着生育观念的转变,人口负增长下的“少子化、老龄化”将成为社会新常态,一方面,生育水平持续走低,低生育率成为影响我国人口均衡发展的最主要风险;另一方面,老龄化程度加深,预计2035年前后我国将进入人口重度老龄化阶段。随着少子化、老龄化的加剧,家庭的小型化趋势也逐渐体现。根据欧睿国际数据显示,2022年,中国已经成为全球单人家户数量最多的国家,且将继续保持高速增长。

  • 2023-12-04
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发展新质生产力阶段下新能源行业人才供需分析报告-猎聘出品

新质生产力是生产力质的跃迁,以“科技创新发挥主导作用”的生产力。是摆脱了传统增长路径,符合我国经济高质量发展要求的生产力,也是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力,新能源行业作为新质生产力的重要组成部分,通过开发和利用清洁能源,如太阳能、风能、氢能等,推动能源结构的转型和产业的可持续发展。

  • 2024-07-25
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医院智能物流传输系统应用分析

医院智能物流系统应用主要包括气动管路传输、轨道传输、自动导引车搬运、自动药品拣选等多种方式。本文对相关技术的特点进行了分析,对轨道传输系统的构成、设计要素作了论述,进一步说明合理有效的智能物流系统是医院规划建设的新要素,安全快捷的轨道传输系统是医院提升综合水平的新动向。

  • 2024-01-24
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新能源汽车储能技术创新及风险管理研究

新能源汽车储能技术创新及风险管理研究.pdf新能源

  • 2021-12-27
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中国混沌工程调查报告(2021年)-中国信通院(25页)

随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟,国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快,后端系统架构 日趋复杂,服务间的依赖越来越多,调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷,为了让云 基础设施更好地适应复杂多变的运行环境,持续提供超大规模、超高稳定性的运行效能,- -种新的软件思潮一‘混沌工程 学(Chaos Engineering) "应运而生。混沌工程提供了- -种端到端的稳定性测试理念与工具框架, 通过主动引入故障来充分 验证系统和应用的脆弱性,提前发现并解决问题,力求防患于未然,从而从根本上提高系统和应用的鲁棒性。

  • 2021-11-19
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物联网研究框架与投资机会

物联网是产业数字化的重要基础,在政策、技术、应用、产业龙头的多方面因素推动下,正迎来黄金发展期,其广阔的市场空间及高增速,是未来五到十年的重要投资赛道。物联网产业链长,涉及底层元器件到整体解决方案的完整科技链条,可挖掘机会众多。在整个需求快速增长的背景下,不同层次的投资逻辑各有特点:

  • 2021-04-28
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2018Q1中国芯片产业市场专题报告

2018年5月4日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018Q1中国芯片产业市场专题报告》。报告显示,2017年中国集成电路产量已达1564.6亿块,较2016年增长18.7%。随着国家对芯片行业重视加强,以及企业、院所等机构未来研发资源投入加大,中国集成电路产量未来仍将呈现较快增长状态

  • 2021-04-17
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浅谈物联网技术的发展趋势与人工智能的结合应用

随着互联网时代的发展和信息量的不断增加,物联网设备、信息和数据的处理、跟踪和分析将成为一个非常棘手的问题。这些与物联网应用相关的现实问题需要基础技术的发展。它可以解决传统通信技术所特有的问题,解决物联网领域的实际应用问题。人工智能技术是基于通信技术的发展,以改善与物联网等网络相关的引擎。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了强大的联网、计算和存储能力。本文分析了人工智能相关技术在物联网应用中的设计与应用

  • 2021-04-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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