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数据价值化与数据要素市场发展报告

从经济学角度出发分析数据要素市场类型、特征和价值释放路径,梳理数据资源化、资产化、资本化价值释放现状,分析数据要素赋能经济及产业发展路径和能力,为未来加快完善数据要素市场体系,释放数据要素价值提出政策建议。

  • 2024-10-09
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2024年开源大数据行业热点洞察报告

大数据技术诞生至今已近20年,由于开源的加持,如今它已经成为数字经济的重要技术使能。但在其演进过程中,各类子技术的发展并不同步,他们的热度反应了行业中的多数关切,也引导着行业的未来走势。本报告从开发者视角,首先对当前大数据开源组件按照其功能类型进行分层梳理,明确各类型开源组件的定位以及组件间关系。报告核心部分通过热力图的方式,对12大类大数据组件中的代表性开源工具的热力趋势进行分析,以时序维度定量展示开源组件的相对热力变化,并讨论驱使热力变动的背景因素,以及热力变动所带来的行业焦点转换。最后,,报告围绕平台底层的基础云设施与大数据组件适配问题提出评价标准,为个人及企业开发者的选型提供参考。

  • 2024-11-05
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低空经济行业系列深度报告:低空经济,低空翱翔,拉开序幕

低空经济是以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各类低空飞行活动为牵引,辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。 低空经济以通用航空产业为主体,以无人机产业为主导,广泛体现于第一、第二、第三产业之中。

  • 2024-05-16
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2023中国大数据产业生态发展报告

数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源。大数据是数据的集合,以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征,是推动经济转型发展的新动力,是提升政府治理能力的新途径,是重塑国家竞争优势的新机遇。

  • 2023-09-28
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唯品会减碳目标及行动报告

自国家“双碳”目标确立以来,其带来的政策影响、行业变革以及低碳技术的发展成为企业绿色转型的重要推动力。唯品会致力于引领行业绿色 变革,秉承“传递品牌绿色价值,赋能伙伴绿色转型,引领行业绿色消费潮流”的愿景,通过外部宏观政策分析、国内外先进实践对标等系列研究工作,洞察电商企业绿色转型发展方向;通过开展温室气体盘查,确定主要碳排放源,借助节能诊断,挖掘公司减碳潜力,开展碳目标设定及减碳行动路径规划工作。我们坚持科学性、合理性与可行性的原则,聚焦自身运营层面和价值链层面提出两大减碳目标,创新性地提出“VIP CREW”绿色行动方针,指导公司稳步有序迈向碳中和。

  • 2024-03-04
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级,巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素,以大数据技术为核心技术,以“智能”和“互联”为主要特征,构成一套网络生态体系; 其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领,企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动; 重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网,美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-25
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零碳园区综合能源系统优化运行技术

综合能源系统是一种新型能源供应/管理技术,具有源网荷储一体化、多能互补、供需协调等特点。它通过整合多种能源子系统,实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括能源生产、转换、存储和消耗四个环节,涵盖电、热、冷、气等多种能源形式,通过不同能源之间的耦合与转换,提高能源利用效率。

  • 2025-08-08
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智慧院校智能校园顶层设计及解决方案

通过综合信息服务平台,依托物联网、云计算、移动互联、社交网络、大数据等关键技术支持,集成了校园的分布式信息系统资源,为广大师生提供了全面、协同的智能化感知环境,为教学、科研、管理和生活提供智能化、个性化、便捷化的信息服务。

  • 2025-04-25
  • 阅读435
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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