《5G行业网数字孪生白皮书2021》-中国移动

数字孪生技术通过在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与仿真分析实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等典型应用价值。这与产业界对垂直行业网络尽快形成数字化、智能化运维管理能力的诉求不谋而合，5G 行业网数字孪生技术体系应运而生。

2022-05-31
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定位策划-产业城-易城-【精】2011年深投控深圳国际科技生态城项目整体定位与规划及产品建议

2022-04-29
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级，巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素，以大数据技术为核心技术，以“智能”和“互联”为主要特征，构成一套网络生态体系；其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领，企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动；重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网，美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

2021-04-25
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先进预测技术及其在高风电渗透率电力系统的应用

介绍基于人工智能/机器学习的先进预测技术，分享其在风功率预测、架空线路实时热额定值预测和含高比例风电电力系统暂态稳定性预测中的应用。

2023-09-20
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唯品会减碳目标及行动报告

自国家“双碳”目标确立以来，其带来的政策影响、行业变革以及低碳技术的发展成为企业绿色转型的重要推动力。唯品会致力于引领行业绿色变革，秉承“传递品牌绿色价值，赋能伙伴绿色转型，引领行业绿色消费潮流”的愿景，通过外部宏观政策分析、国内外先进实践对标等系列研究工作，洞察电商企业绿色转型发展方向；通过开展温室气体盘查，确定主要碳排放源，借助节能诊断，挖掘公司减碳潜力，开展碳目标设定及减碳行动路径规划工作。我们坚持科学性、合理性与可行性的原则，聚焦自身运营层面和价值链层面提出两大减碳目标，创新性地提出“VIP CREW”绿色行动方针，指导公司稳步有序迈向碳中和。

2024-03-04
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电动车2024年度策略：破而后立，晓谕新生，看好全球化龙头和新技术方向-天风证券

电池材料产业链23年来资本开支逐渐结束，产业链单位盈利逐渐接近底部，本轮产业出清后，我们看好盈利见底且与同行有着盈利差的龙头，此外，随着全球化布局的实现有望提示估值和单位盈利。

2024-04-23
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2024年中国AR产业发展洞察研究

洞悉2024年中国AR产业发展现状及未来趋势。总结产业链上游技术发展路径，构建竞争力评估模型对中游终端硬件设备厂商综合实力进行横向比较，分析产业链下游企业级和消费级场景商业变现潜力。最终结合产业发展挑战和趋势，探索中国AR产业的未来发展路径。

2024-02-06
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国盛证券-2020年消费电子年度策略：5G引领代际创新

创新周期、政策周期、资本周期三大周期共振，2020年消费电子将沿着5G手机创新、TWS、光学、可穿戴（智能手表）等主线进一步提升景气度，同时安防、面板景气度回升，从2019Q3开始板块同比环比增长有望加速，在全行业比较处于领先水平，全面拥抱2020年电子产业大年。

2022-07-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。