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数据要素市场化推进力指数研究报告2023

数据要素市场化建设需要政府、企业和社会组织等各方合力推进。政府应当充分发挥有序引导和规范发展的关键作用,提升整体发展水平,守住安全底线,明确监管红线,打造健康有序的数据要素市场发展环境。为了更好地评价和提升各地推进数据要素市场发展的工作水平,有必要构建一套兼具理论意义与实践价值的评价指数。

  • 2024-03-01
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宏创锦业时光小镇文旅项目经营管理手册

《时光小镇经营管理手册》的编写主要是为了让文旅商业项目各板块部门管理人员了解其岗位职责,知悉其主要的工作内容、管理标准和制度流程,统一执行部门的规范化作业,同时加强与其他部门的沟通。在日常的经营运营管理工作中,时光小镇所有人员必须遵守此手册的规定

  • 2023-06-27
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2022中国就业市场年度观察-58同城-2022.12-49页

回顾这一年,面对严峻的国际经济形势和不断反复的疫情形势,中国劳动就业仍然保持了总体稳定,并呈现出回暖向好的趋势。

  • 2023-02-02
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云计算白皮书(2016)

来源:中国信息通信研究院(工业和信息化部电信研究院)

  • 2021-04-18
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研报教育行业投资框架科教兴邦刚需抗周期性政策影响大

中国的教育体系可分为学历教育及非学历教育: 学历教育为学生提供获得中国教育部认证的证书或学位,包括学前教育、义务教育(即小学及初中教育)、高中教育以及涵盖大专及大学 教育的高等教育; 非学历教育是学历教育的补充,其中包括课外辅导、额外课程活动、备考、外语培训、幼儿教育、业余爱好培训以及职业培训;对应的细 分领域包括:早幼教、K12教育、高等教育、职业培训、素质教育、出国留学等。 根据我国教育举办者分类,分为民办教育与公办教育: 民办教育是指国家机构以外的社会组织或者个人,利用非国家财政性经费,面向社会举办学校及其他教育机构的活动; 公办教育则是指国家机构以国家财性经费面向社会举办学校及其他教育机构的活动。

  • 2021-04-18
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数字化转型成熟度模型与评估

企业数字化转型是一个漫长的过程,总是在质疑与争议中进行,其中企业领导比较关注的一个问题就是:经过一段时间的建设企业的数字化成熟度如何?该如何评估?所以一套科学的评估方法,能够帮助企业全面了解自身在数字化转型过程中的现状,识别存在的问题和短板,就能帮助企业弄清楚自己的数字化身处何方、该往何处,从而制定针对性的改进措施,提高数字化成功转型的概率。

  • 2024-05-09
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亿欧智库区块链行业全球科技公司区块链布局案例研究不畏浮云遮望眼巨头逐鹿区块链

经历了喧嚣,区块链行业终于再次回归平静。相比喧嚣时的鱼龙混杂,平静时“区块链正规军”大规模入场。在 全球科技公司中,亿欧智库选取15家行业领军企业,分析其对区块链的技术探索和商业应用。 科技公司争相入局区块链,可以快速推动区块链行业健康发展,也可以促进区块链技术应用落地。总体来看,其 布局主要分为三个方向:To B底层平台、To C行业应用以及区块链+物联网

  • 2021-04-21
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国企数字化转型调研及案例

国企数字化转型调研及案例50例

  • 2021-04-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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