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中北大学 高芳杰等|计及海上风电制氢的海岛多能微网鲁棒优化调度

面对传统能源模式不能适应资源有限且地理位置偏远的海岛地区的挑战,海岛微网作为一种创新的能源解决方案应运而生。海岛微网通过充分利用海岛丰富的自然资源,如海上风电,实现能源供应的可持续性和自给自足。海岛微网的设立,不仅可以提高系统的可靠性,而且还可以全面提升海岛能源系统的经济性、可持续性和抗风险能力。其中,海上风电制氢技术的引入,更是为海岛微网的发展注入了新的活力,能够有效解决海岛孤网运行难题,还为实现海岛清洁能源的广泛应用和高效利用开辟了新途径。

  • 2025-08-12
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数字孪生技术金融应用研究报告

随着数字经济发展,数字李生(DigitalTwin)技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕数字李生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智能运营等场景的应用,探索了其在提升客户体验、优化流程、强化风控的潜力。通过具体案例实践,为金融行业数字李生应用提供借鉴和指导。

  • 2025-04-22
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绿色之径:新型电力系统行业洞察--施耐德电气

我们的研究方法结合定性和定量分析,通过一线调研,以数据驱动分析,实现深层价值提炼,进而帮助企业中高管理层把脉宏观,见微知著,助力企业探索可持续发展之道,把握时代机遇,加速变革转型。

  • 2024-05-22
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2023年中国数字孪生行业研究报告

概念定义:数字李生指将物理实体镜像映射到虚拟空间,生成一个“数字双胞胎”,在虚拟空间中的克隆体可以通过物联网实现数据实时双向互联互通,反映对应物理实体的全生命周期过程,在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测,为优化决策赋能。根据复杂程度,数字李生可以分成5级。受益于数字经济、工业互联网发展、政策落地、技术突破、下游需求增长,当前行业步入快速增长期,数字李生关键技术包括建模、渲染、仿真及物联网。

  • 2023-04-21
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BCG-2023中国未来消费者研究报告-2023.3-33页

本研究报告由BCG消费者洞察智库(CCI)撰写。研究方法主要基于BCG CCI智库在2022 Q3-Q4进行的消费者定量调查问卷,该问卷的执行时间为2022年10月,抽样9,000名消费者,覆盖18-65岁,超一线到五线城市,各收入层级的中国消费者,囊括衣食住行相关的45个品类,对Z世代、Y世代1 、X世代、婴儿潮的理念、态度、行为进行深入研究分析。

  • 2023-04-11
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2020网红经济发展研究报告

2018 年以来,我们见证了我国网红经济的迅猛发展,以薇娅、李佳琦、李子柒等为代表的 各类网红层出不穷, 产业链商业模式日渐清晰, 直播电商等新业态高速崛起, 行业销售记录 不断被打破。如 2019 年双十一,淘宝顶级主播薇娅当天的带货金额超过 27 亿元,这个金 额已超过中国大多数实体购物中心一整年的销售额, 意味着网红经济时代, 实体零售渠道正 面临颠覆性的变革重构; 此外 2020 年 4 月 1 日,罗永浩高调开启抖音直播首秀, 全程累计 4665 万人观看,累计销售金额达 1.1 亿元,在小镇青年、女性群体等直播带货传统客群以 外,进一步拓展至一二线城市、中产阶级、男性等客群

  • 2021-04-19
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2021人工智能在工业领域的应用研究

在制造中,生产线中的缺陷检测过程变得越来越智能。深度神经网络集成使计算机系统可以识别诸如刮擦,裂纹,泄漏等表面缺陷。 通过应用图像分类,对象检测和实例分割算法,数据科学家可以训练视觉检查系统来进行给定任务的缺陷检测。结合了高光学分辨率相机和GPU,深度学习驱动的检测系统将比传统机器视觉具有更好的感知能力

  • 2021-05-06
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数据中台标准方案

数据中台标准方案

  • 2021-05-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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