战略性新兴产业链构建整合研究——基于光伏产业的分析-袁艳平.pdf
Deepseek通过创新算法使推理效率大幅优化 ，大幅降低了应用成本。DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788M H800 GPU小时，同时其支持FP8混合精度训练,，并针对训练框架进行了全面优化，以实现加谏训练和降低GPU内存使用，通过算法、框架和硬件的共后设计 ，克服了跨节点MoE训练中的通信瓶颈 ，显著提高了训练效率并降低了训练成本。 DeepSeek每百万输入tokens成本为0.55美元，每百万输出tokens成本为2.19美元，相较于ChatGPT O1模型，输入和输出成本均降低了96%。DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力( Multi-head Latent Attention，MLA)和DeepSeekMoE架构，显著提高了推理速度和显存利用率，能够在保持模型性能的同时实现高效的训练和推理。 DeepSeek从成本端和技术端对垂
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北京大学最新发布的《从 AI 工具到 “最佳拍档”》聚焦以 “完成任务” 为核心，跳出技术视角，围绕 知识探索与深度研究行业洞察与时机分析内容创作与媒体制作创意设计与成果转化 四大高频场景，介绍了 Manus、Skywork、Genspark、豆包等 11 个 AI Agent 工具的协同策略。通过案例解析，展示了这些工具在任务分解、信息整合及流程优化中的潜力，帮助用户借助 AI 实现知识内化、商机洞察、内容创作及创意转化，解锁人机协作新效能。
当前，DeepSeek模型已在我国多个领域实现部署，成为提升政府服务效能、优化企业经营管理增强终端产品功能的重要工具。地方政府层面，DeepSeek的部署显著提升了政务服务效率，优化了城市治理体系，助力政府服务从“数字化”向“智能化”跃迁，不断提升公共服务质量。国央企层面，我国数十家央企和国企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基础设施等多个领域，有利于企业实现智能化转型，推动产业的高质量发展。智能终端层面，DeepSeek模型为相关产品提供强大的智能处理能力，满足用户对智能办公、品质生活的需求。
为发挥多元用户侧资源协同作用，提高虚拟电厂（virtual power plant，VPP）参与电碳联合市场收益，降低风光及电价不确定性引起的风险，提出了一种市场环境下考虑多元用户侧资源协同的VPP低碳优化调度方法。首先，基于各种用户侧资源协同作用，形成了VPP参与电碳联合市场运行策略；然后，建立VPP奖惩阶梯型碳交易模型，根据碳交易量设定不同交易区间价格，实现了碳电耦合；最后，构建VPP参与电碳联合市场的低碳优化调度模型，在模型中引入条件风险价值，衡量市场收益与风险的关系，并将模型转换为混合整数线性规划问题求解。通过算例分析，证明了该方法可以发挥用户侧资源的协同作用，有效应对风光及电价的不确定性风险，实现VPP参与市场运行的经济性和低碳性。
两会提出碳中和达峰行动方案，碳中和目标落实进程加快。2020 年9 月，我国提出二氧化碳排放力争在2030 年前达峰，努力争取2060 年实现碳中和。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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