本文从典型技术架构、治理平台逐步展开，论述了其设计思路和理念，再从标准安全产品延伸、创新安全场景驱动分别切入，探索易落地的数据安全治理模型和体系。
智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行
两会提出碳中和达峰行动方案，碳中和目标落实进程加快。2020 年9 月，我国提出二氧化碳排放力争在2030 年前达峰，努力争取2060 年实现碳中和。
雷达传感器是无人驾驶汽车的“眼睛”，包括超声波雷达、毫米波雷达及激光雷达。芯片是雷 达传感器的核心组件，对雷达传感器的性能起到决定性作用。雷达传感器用芯片由主芯片（MCU、DSP、 FPGA）、雷达芯片（如 MMIC、ASIC）和其他辅助芯片（如 PMI、ADC）构成。中国雷达传感器用芯 片高度依赖进口，其中，超声波雷达的芯片进口依赖程度约为 90%，毫米波雷达和激光雷达用芯片则 100% 为进口产品。但在国家利好政策和自动驾驶发展进程加快等因素推动下，预计 2018 年至 2023 年中国雷 达传感器用芯片年复合增长率将达到 43.0%，2023 年中国雷达传感器用芯片市场规模将达到 100.5 亿元。
智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化，二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进， 芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需 求，梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势，阐述了二者融合发展的机遇，进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面，建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分；在重点发展方向方面，建议突破核心必争领域，抢抓新兴机遇领域，追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态，强化人才造血功
根据国际能源署的数据，全球二氧化碳排放数据不断攀升，2022年达到36.8亿吨，较去年同比增长了0.9%。其中，能源燃烧产生的二氧化碳排放量增长了约1.3%，即4.23亿吨，而工业过程产生的CO2排放量下降了1.02亿吨。
区块链技术在银行业应用面临的挑战与应对策略——基于效率、成本和风险防控及信任多维度的考量
在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，按照国务院第七次全国人口普 查领导小组统一部署，各地区各有关部门精心组织、协同推进，全体普查人员艰 苦努力、无私奉献，亿万普查对象共同参与、积极配合，第七次全国人口普查顺 利完成了普查现场登记和主要数据汇总工作。今天，举办新闻发布会，向大家通 报相关情况和主要数据
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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