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埃森哲:数字化转型三部曲

首先,企业需要在全公司范围内提升各方对数字化转型的认同感,并建立起数字化思维方式:在塑造竞争优势方面从自给自足到开放合作,在产品设计开发方面从线性开发到快速试验,在工作职能方面从机器替代人类到人机互补合作,在信息安全方面从被动合规到积极应对。

  • 2023-09-04
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2023年全球化工行业并购展望:重振势头

正如我们在《2022年全球化工行业并购展望》(《2022年展望》)中所述,化工行业并购活动在2022年伊始便呈现出可持续上年强劲势头的乐观前景。 然而,在市场情绪看似乐观的情形下,2022年出现的诸多不利因素对全球化工行业产生重大影响,导致当年全球并购交易量在2021年创下10年新高后下降了21%。 除2020年受全球新冠肺炎疫情初始爆发影响外,2022年是自2013年以来全球化工行业并购交易量表现最为疲软的一年(见图1)。与疫情前五年(2015年 – 2019年)的平均交易量相比,2022年化工行业并购交易量缩减了近12%。

  • 2023-06-08
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智能制造和工业互联网融合发展初探

智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化,二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进, 芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需 求,梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势,阐述了二者融合发展的机遇,进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面,建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分;在重点发展方向方面,建议突破核心必争领域,抢抓新兴机遇领域,追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态,强化人才造血功

  • 2021-04-17
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2023年央国企数字化升级研究报告

国有企业是我国国民经济的顶梁柱和压舱石,2022年的总营收达82.6万亿元,在GDP中占比超68%。当前,以人工智能、云计算为代表的新一轮科技革命进展迅速,数字技术与实体经济迎来深度融合,建设数字中国成为数字时代推进中国式现代化的重要引擎。作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,央国企肩负着推动经济发展和增强社会价值的重要责任,必须在数字化升级中发挥引领作用。央国企的数字化升级包括数字技术基础平台、关键技术工具、通用及综合型应用、业务场景应用等细分方向,以及数据治理、网络安全、绿色低碳等重要配套建设,本报告侧重于基础平台及关键技术工具、通用及综合型应用、重要配套建设等方面的研究。

  • 2023-11-23
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人民日报数字传播直客通2021年度中国高星级酒店数字化营销创新发展趋势报告260页

人民日报数字传播直客通2021年度中国高星级酒店数字化营销创新发展趋势报告260页

  • 2022-04-01
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双馈异步风力发电机系统电网故障穿越(不间断)运行研究

双馈异步风力发电机系统电网故障穿越(不间断)运行研究.pdf

  • 2022-02-14
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中国工业互联网发展的政策、路径及推进 ——专访工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟

《卫星与网络》:自2017年11月国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,近几年,工业和信息化部密集出台了一系列鼓励、推动、指导我国工业互联网发展的政策,逐渐搭建了顶层设计框架,形成了相对完备的政策支撑体系。那么,中国工业互联网发展的顶层设计和政策支撑体系的架构思路是怎样的?勾划了怎样的发展路径?这一发展路径与当前欧美等工业互联网的发展路径有何异同?在全球工业互联网竞争中能否形成差异化优势?

  • 2021-05-10
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互联网金融商业计划书

互联网金融成了一个热门话题。有的说这是对传统银行的根本性挑战,断言银行要被颠覆了。更有人认为互联网金融进-步发展后,它将取代现有的间接融资和直接融资形式,银行、券商和交易所等金融中介都将不再起作用,甚至中央银行的货币发行功能也会被取代,等等。于是不少人跃跃欲试,都想投身于互联网金融业务,认为这是难得的商机。有人则千脆说,就是要当金融业的“搅局者”。笔者认为之所以出现目前这种状况,首先,应该肯定这是随着信息技术的不断革新和互联网功能的迅速进步而形成的潮流,因而这些现象的产生有其历史性:其次,也需要指出,目前不少人对所谓互联网金融的认识还不够全面,了解也不够充分,市场上的一些说法和做法明显地带有一定的盲目性,因而目前的不少现象也许只是阶段性的。

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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