计及多层级配电网的分布式新能源最大消纳空间分解测算｜《中国电力》

随着中国“十四五”规划的稳步推进，分布式新能源在配电网渗透率不断提高，然而其出力的波动和不确定性严重影响了配电网的安全性和稳定性。各层级配电网通过多节点耦合实现功率交互，可有效缓新能源出力波动，以实现配电网的安全、可靠运行。为充分发挥不同层级配电网之间的能量耦合特性，挖掘不同层级配电网的新能源消纳潜力，从系统层面衡量多层级配电网的消纳能力，是增强新能源消纳能力和配电网安全、可靠运行的必要举措。

2025-07-11
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中银证券-人工智能行业深度报告：“元年”之后，再看大模型应用商业化进展

市场在等待大模型顺利商业化。以 2022 年 11 月 30 日 OpenAI 发布 ChatGPT 为标志，生成式人工智能（AI 大模型）一跃进入新的时代，随后的 2023 年也被认为是生成式 AI 的“元年”，市场深刻体会了这波创新概念与技术的早期冲击。我们认为，一项新技术如果顺利发展，一般会经历“技术突破—早期商业化试点—商业化范围扩大—全面发展成熟”的过程。目前 2024 年大致过半，在二级市场相应概念股价大起大落之后，业界普遍正处于对 AI 大模型广泛商业化的深入期待之中。

2025-03-05
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国家电投集团郭政麟等｜基于容量价值函数的综合能源系统多元资源协同配置

随着全球能源和环境问题的日趋严峻，节能减排成为各国能源发展的方向。传统化石能源短缺和低效利用，加之环境污染和气候变暖越发严重，实现能源转型，建立绿色、高效的能源系统是目前能源发展的重要方向。

2025-08-08
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IMT-2030(6G)推进组：2023 算力网络协同管理的场景及需求研究报告

IMT2030 发布的《6G 架构愿景和关键技术展望白皮书》中，提到算力网络关键技术包括算力编排与管理功能：完成对算力资源和网络的管理，包括对算力资源的感知、度量和 OAM 管理等；实现对终端用户的算网运营，以及对网络资源的管理功能；通过合理的算网联编排服务，降低计算网络联动的总体能耗，实现绿色低碳的算网最优组合

2024-07-23
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工信部：深化智能检测装备在机械、汽车、钢铁、石化等8个领域的规模化应用

2月21日，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。

2023-02-26
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智能制造常见的名词术语解析

一个快速发展且尚未成熟的领域，会出现大量新的名词术语，对这些名词术语的理解和使用往往出现分歧。智能制造就是这样的一个领域，有时一个术语有多个不同的解释，有时多个不同的术语却有着相同或类似的含义，甚至有的术语本身就含义模糊、语焉不详。

2021-04-30
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医疗+互联网现状及发展趋势

2015年3月5日.上午十-届全国人大三次会议上，李克强总理在政府T作报告中首次提出“互联网+”行动计划。“互联网+”是以互联网为载体,以信息技术为手段（包括移动通讯技术、云计算、物联网、大数据等） ,与行业服务融合而形成的一种新型服务业态。现在,传统医疗产业与互联网紧密结合,形成"医疗+互联网”模式。以移动技术为代表的普适计算、泛在网络的发展与向生产生活、经济社会发展各方面的渗透,信息技术推动的面向知识社会的创新形态形成日益受到关注。

2021-04-16
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2020疫情对中国面板上下游产业链市场供需影响分析行业研究报告

？显示面板前段制程、上游主要原材料自动化程度较高，假期生产不停机，前段生产影响较小。模组段劳动力需求较高，受假期延迟，PCB、包材等后段材料供应短缺影响，实际产出有所下降。？代工厂、品牌厂对劳动力需求程度也较高，受交通封锁及隔离要求影响，影响相应产品产能。

2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。