多原发肺癌病理结果与AI辅助CT诊断的相关性研究
对比分析人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术诊断多原发肺癌（Multiple Primary Lung Cancer，MPLC）与临床病理诊断结果的一致性，进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应用价值。方法 收集2017—2019年北京大学第三医院海淀院区收治的26例MPLC患者信息，共57个癌灶作为分析样本，采用AI辅诊系统定量分析目标病灶的结节大小、密度，并对结节的良恶性进行预测。根据病理分期将入组目标病灶分为两组，采用列联表χ2检验组间AI辅诊系统预测的结节类型的关联性。接着，对不同病理分期（0期、T1a1、T1a2、T1a3、T1b、T3a、T3b）与AI辅诊系统测量值进行线性相关性和线性回归分析。
- 2021-04-25
- 阅读360
- 下载0
- 5页
- pdf
