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工业互联网标识解析体系综述

随着物联网、5G 和工业技术的发展，工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性，对标识解 析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统 DNS 标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱，无法满足工业互联网要求。在此背景下，如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务，已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术，其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析，然后阐述了新型标识解析方案研究成果，最后讨论了该领域面临的核心问题，并对未来发展趋势进行了展望

  • 2021-04-17
  • 阅读277
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基于IOT技术的智慧养老建筑体系研究_以日本为例_陈玉婷

物联网是继计算机技术、互联网与移动通信技术之后的第三次信息产业浪潮。智能家居现代家庭提升了便利性、舒适性、安 全 性，并且智能家居的应用使生活更加 节 能环保。基于物联网的智能家居，表现为利用各种信息传感设备，通过传感器网络将与家居生活相关的各独立子系统整合在一起，并通过互联网连接起来。

  • 2021-04-18
  • 阅读277
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
  • 阅读276
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数据挖掘技术在旋转机械故障部位诊断中的研究与应用

旋转机械是机械设备中最常见的机械系统，对旋转机械的故障诊断一直是一个热门的研究方向。振动是造成结构疲劳和机械故障的最主要的因素，旋转机械的振动会引起磨损，性能下降以及旋转部件的失效，直至造成重大经济损失或人员伤亡。对结构复杂的转子系统而言，其振动信息在传递过程中往往变得难以识别，而且实践中也很难寻找到信号的特征信息与设备故障的一一对应关系，因此利用常规的故障诊断技术来实现复杂设备故障的确诊较为困难。随着数据库技术在状态监测和故障诊断系统中应用规模、规范和深度的不断扩大，企业积累的设备监测数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，为基于数据分析的数据挖掘技术提供了有利条件。在数据挖掘算法中，分类与回归树（CART）算法以其高速、高准确率、鲁棒性好和直观的分类规则广泛应用于人工智能领域。在CART被提出的三十多年中，已有优化算法针对其分类准确率进行了改进，相关算法被应用于故障诊断中并带来了突破性的进展。

  • 2021-07-01
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数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述

数字孪生技术作为实践智能制造理念的使能技术与手段,能够有效解决智能制造的信息 物理融合难题,已成为当前世界各国学术界和工业界关注的热点。 为了更好地理解和应用数字 孪生,本文首先从数字孪生的背景和定义两方面进行归纳和总结；在此基础上,从公开出版年度、 主要出版国家、主要研究方向等不同维度,采用文献计量分析方法对 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ（ＷＯＳ）核心 合集数据库近 ５ 年来收录的与数字孪生相关文献进行研究,综述了数字孪生技术在产品设计、工 业生产、制造服务方面的应用；最后对数字孪生技术未来的发展方向进行展望,以期为数字孪生 技术在智能制造领域的落地应用提供一定的理论参考和借鉴。

  • 2021-06-28
  • 阅读271
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城市市政水利工程中地下管道用水智能化建设研究

我国城镇化的快速发展带动着市政工程的进步， 但城市地下排水管道系统仍存在市政水资源利用效率低等 问题。 为降低城市市政地下管道水资源运输损耗、 提升水资源利用率， 以广东省广州市某区供水系统为研究对 象， 系统分析了该区城市市政用水系统存在的问题。 针对性的提出城市地下管道取用水智慧化监控 －反馈平台， 该平台由节点监测网、 数据传输系统及监控中心组成， 具有监测准、 效率高、 反馈快等特点， 有效提升了区域市 政水资源利用率， 实现了区域市政平均用水量降低平均 １０％以上。

  • 2021-04-20
  • 阅读268
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基于改进学习策略的Kriging模型结构可靠度算法

针对机械产品可靠性分析过程中，极限状态函数隐式、高度非线性而导致可靠性求解困难等 问题，提出一种基于 Kriging 模型和改进 EGO 主动学习策略的可靠性求解算法。 对于传统 EGO 方法 无法在极限状态面区域进行有效选点问题，提出一种改进的 EGO 方法，通过对样本点模型预测值做 绝对值处理，基于响应值分布状态不变假设，将主动学习选点重心移到预测方差较大和极限状态面附 近，避免对不必要区域的过量选点，从而减少极限状态函数值的计算或试验次数，有效提高了可靠性 计算效率。 通过 3 个算例表明：与传统主动学习方法相比，所提方法具有良好的全局和局部搜索能 力，能够在较少计算极限状态函数次数条件下，估算得到精确的失效概率值。

  • 2021-04-21
  • 阅读267
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基于微服务的智慧校园实践场景架构研究

基于微服务构架的智慧校园建设将开发、上线和运维等作为一个完整的校园信息化生态，设计了微服务应用框架及微服务核心元素， 并划分了应用域及实例化描述。通过“智慧迎新”和“智慧数据”两个应用设计了从场景结构图到微服务构建的应用模型。应用场景的关键点在于基本描述、功能结构、微服务构建、应用推广四个方面。该模 型设计有利于校园业务创新的快速架构与数据融合，为当前正在兴起的智慧应用提供了一种新的建设思路。

  • 2021-06-18
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