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基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究

基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究

  • 2022-04-20
  • 阅读578
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  • 242页
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基于EPC物联网的第四方物流信息平台的设计

随着市场经济的高速发展,现代物流业和我国物流市场需求均已进入快速增长期,物流业也已成为“第三利润源泉”。虽然我国物流业起步较晚,但目前也出现了大量的以中小型企业为主的物流企业。这些企业不仅规模小,核心竞争力不强,而且繁杂的竞争还导致了社会物流资源的极大浪费.本课题正是针对我国目前物流水平比较低,物流企业繁杂,社会物流资源浪费等问题,结合“第四方物流"与EPC物联网这两大物流业发展的热点,提出了基于EPC物联网的第四方物流的信息化解决方案,并对系统实施的关键问题进行了相关研究,最终架构了第四方物流信息平台的软件系统。

  • 2021-04-17
  • 阅读576
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术,既适应计算机网络技术的未来发展趋势,又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究,在 Packet Trac-er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景,采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址,通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器,对核心设备(温度调节器)编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后,实现对环境参数的实时获取,在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-04-17
  • 阅读574
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DeepSeek行业应用与实践

DeepSeek-R1在多个基准测试中取得了优异成绩,如在Arena排名中位列全类别大模型第三,风格控制类模型分类中与OpenAl o1并列第一。

  • 2025-02-18
  • 阅读574
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人工智能治理的行政法问题研究

人工智能治理的行政法问题研究成果介绍与应用

  • 2022-05-09
  • 阅读572
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  • 244页
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式, 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同, 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致, 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著, 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点, 实际指明了全球工业未来发展的新方向, 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持, 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

  • 2021-04-17
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5G移动通信天线的研究与设计

移动通信是人们社会中不可或缺的重要部分,它不仅对人们带来了极大的便利,丰富人们的日常生活,还使人们之间的交流更为便捷快速,联系更为紧密。近年来,移动 通信技术得到飞速发展。第一-代模拟通信技术仅提供语音服务,而从第二代开始,通信系统采用数字通信技术,走向了多业务高速发展的道路。随后,移动通信技术向第三代与第四代发展与演进,网络频谱越来越宽,传输速率越来越快,频率使用效率也越来越高。就传输速率而言,第二代(2G)移动通信系统传输速率只有9.6Kbps:第三代(3G) 移动通信系统应用HSDPA后的数据传输速率可达到5Mbps以上:而第四代(4G)移 动通信技术可以使我们享受到20Mbps以上的数据传输速率"。

  • 2021-04-17
  • 阅读568
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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