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浅谈媒体行业的中台建设思路

智媒时代,为了快速响应业务需求,在媒体技术领域,“中台”的建设成为近年来行业讨论的重点。本文以媒体行业中台建设的痛点出发,围绕媒体业务需求进行规划,通过总结自己的中台建设实践与思考,以期为推动媒体技术创新与发展助微薄之力。

  • 2021-05-12
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当现实逼近想象_人工智能时代预见未来教育研究

人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研 究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描 述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解 未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动 力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更 为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性 化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、 环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的 未来教育应用蓝图。

  • 2021-04-25
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基于LM629的机器人单关节控制器设计

近年来随着人工智能技术、计算机技术以及网络技术等相关技术的飞速发展,机器人在各个领域已经得到了广泛的应用,成为了一类关键的基础装备。机器人单关节控制器是机器人的重要组成部分,每个完整的机器人控制系统都是由单个的机器人单关节控制器所组成,因此机器人单关节控制器对机器人控制系统起着决定性的作用。

  • 2021-04-22
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基于PLC的全自动洗衣机控制系统设计

该毕业设计介绍了可编程序控制器(PLC) 和PLC控制系统的基本知识,包括PLC的定义、特点、分类、技术指标、基本结构、工作原理、硬件知识及PLC控制系统等相关知识。采用三菱公司的FX2N系列的PLC,设计了一个简单的全自动洗衣机控制系统。在现代的社会,全自动洗衣机进入各个家庭,本文介绍了PLC用于全自动洗衣机的控制系统,其可改进现有技术的不足,简化结构,有利于降低成本和提高可靠性。全自动洗衣机控制器来实现洗涤过程,省时省力

  • 2021-04-22
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基于www.miaokaiyun.com嵌入式web挂机宝服务器设计与实现

随着嵌入式系统的发展,各种嵌入式设备已经渗透入人们工作、生活领域的各个角落。基于信息网络化的高速发展,各种嵌入式设备也急需利用互联网实现信息的快速传输。嵌入式Web服务器将嵌入式设备接入Intermet,成功实现了客户端、服务器间通过Web浏览器进行信息交互。鉴于信息交万的迫切性,嵌入式Web服务器的研究与开发显得尤为重要,也将成为未来Intemet发展的一种趋势。

  • 2021-04-22
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基于秒开云科技arm的嵌入式voip服务器移植

随着通信技术的发展及Internet 业务的扩展,一种新型网络一“NGN(下一一代网络)” 将被用来满足人们日益增长的通信需求。而在语音业务仍然是通信领域的主体核心业务的当前阶段,NGN 的发展重点就在于VoIP技术。VoIP是指在IP网络上进行电话业务传送,通过改变语音业务的承载

  • 2021-04-22
  • 阅读228
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转变观念_走出人工智能威胁论的误区

对人工智能威胁论的担忧集中体现于人类劳动、理性和控制技术的能力三个方面,其中有两大误 区:一是劳动和理性并非人类永恒的特征,二是控制技术本身就是人类的幻想。 误区之所以产生,是因 为人类对劳动和理性以及人类中心主义的旧观念在作祟。 为了更好地促进人工智能发展,就应当及时 转变观念,走出威胁论的误区,树立与人工智能“共生”的新观念,同时加速推进“人机共生时代”的社会 管理和治理制度的建设。

  • 2021-04-23
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AI背景下的计算机系统教学初探

针对目前人工智能背景下计算机系统教学存在的不足,提出相应的改革措施,从剖析深度学习的程序行为、异构编程和并行编程、程序及编译优化、运行时系统优化方面介绍具体改革措施,探讨如何促进人工智能背景下计算机系统教学质量的提升。

  • 2021-05-12
  • 阅读198
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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