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FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

近年来。随着公安信息化的不断推进,人脸识别技术不断成熟,与大数据的融合逐渐深化。同时,计算机、光学成像等相关技术高速发展,人脸识别在各个领域尤其是公共安全领域的应用不断解锁,在很大程度上提升了社会治安的智能化发展水平。

  • 2021-04-22
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能(AI)审图情况的_调研报告

2018年以来,为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求,推动政府职能转向减审批、强监管、优服务,促进市场公平竞争,国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》(国办发〔2018〕33号)、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》(国办发〔2019〕11号)、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》(国办发〔2020〕24号)等相关文件,从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施,施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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液氮间歇式浸渍冻结对饺子冻裂率及感官品质特性的影响

为探究液氮间歇式浸渍冻结对饺子色差、质构、感官品质和微观结构的影响,本文以冻裂率为指标分别研究液氮浸入时间、间隔时间、浸入次数对饺子的影响;以低温冰箱冻结、螺旋隧道式冻结为对比,采用色差仪、质构仪、扫描电镜等分别研究液氮间歇式浸渍冻结对饺子色泽、质构、感官特性及微观结构等品质特性的影响 结果表明,当液氮单次浸入时间为2 s,间隔时间为10 s,浸入8次,总时间为86 s时,用时最短,同时中心温度达到一18℃以下,且饺子冻裂率为零,与传统的低温冰箱冻结、隧道式冻结方式相比,液氮间歇式浸渍冻结后饺子L 8显著性提高(P<0.05),色泽外观明显改善,硬度、胶着性、咀嚼性显著降低(P<0.05),口感更接近于新鲜未处理组饺子品质。扫描电镜观察结果表明液氮冻结处理组饺子皮内部形成孔洞最小且最多,过多的孔洞可能破坏了面筋网络结构,导致饺子耐煮性较差。本研究为液氮冻结在米面制品中的应用提供了一定的理论基础和技术支撑。

  • 2021-04-26
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基于物联网技术的新一代居民侧智能断路器研究

技术发展带动了居民侧微型断路器的智能升级,新一代居民智能断路器具备电气安全关键指标的实时监测功能。利用物联网技术,居民用户可通过手机或智慧大屏(如电视)获取家庭实时用电信息及报警信息,确保家庭用电安全,、该文主要介绍了新一代微型断路器的主要功能及设计方案,介绍了漏电流监测及保护技术、故障电弧技术、电参量测量计量技术、温度采集技术、电机防堵转技术以及其他保护功能。

  • 2021-04-26
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科技冬奥助推视听产业智慧冬奥传递情感交融_——论5G+8K视听新技术在奥运转播中的应用前景

据不完全统计,现在有超过 550 个高清频道在全国范围内播出,2022 年北京冬奥会必将给 8K 超高清电视发展和 5G 转播应用带来难得的机遇,向世界呈现出更高清晰度、更好体验感、更具创新能力的 5G+8K 赛事转播服务,并极大地推动视听科技的发展。

  • 2021-04-26
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智能机器的视觉生产与AI艺术

在全球化的日常生活中,由智能机器生产的图像变得越来越普遍,图像在算法的驱动下,让机器的行为呈现出智能化的表现。智能机器的视觉生产改变了社会中个体观看和认识世界的模型。各种机器设备积极地介入社会系统的运行框架中,机器视觉以一种非自然的方式观看着世界,并将它们所看到的以图像形式呈现给人类,观看者正在学习并且越来越习惯这种观看方式。本文基于科学观看的历史,分析机器视觉的演变过程和特点,以及在艺术创作领域,艺术家如何利用智能机器的视觉生产,打开我们认知世界的各种新的方式。

  • 2021-05-12
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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类

析人工智能(Artific堪IIltelligenee,AI)作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用,提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法,比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践;其次按功能对其进行分类,并阐述其主要支撑算法;最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。

  • 2021-04-26
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AI技术在化工领域的前沿和基础技术情报研究

随着世界各工业强国工业智能化改造战略的提出,通过“大数据+AI”解决传统化工行业问题和技术瓶颈成为新一代化工建设探索的主要方向。文章调查了化工安全环保生产中的热点需求、难点问题、新技术进展,通过分析国内外化工企业在化工安全环保生产中所采用的技术及高校的研究方向和课程体系建设,给出前沿技术论证方向、课题申报和技术攻关相关建议。研究结果表明,当前业界和学术界基于神经网络强大的非线性拟合能力实现生产模型建模和机器视觉系统, 用以解决传统化工安全环保生产中面临的难点问题和技术瓶颈,提高化工行业的智能化水平。以人工神经网络为主的AI 前沿技术在化工安全环保生产的智能化改造中成为技术主体,掌握“大数据+AI”赋能化工行业的应用策略和模式将占据未来化工行业的制高点。

  • 2021-05-12
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