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5G打开虚拟现实的想象空间_谭涵文

<正>智能变革的重要推手2020年以来,虚拟现实技术的应用领域日益丰富。5G+AR远程会诊系统、AR查房、VR监护室远程观察及指导系统等解决方案,有效提升诊疗效率;VR教育、VR协同办公、VR/AR远程巡检等新场景,改变人们的学习和工作方式,提升信息共享效率;VR看房、VR旅游等新业态,让线下业务走向线上,带来全新服务体验……工信部电子信息司副司长任爱光认为,5G商用加速到来,开启了VR/AR产业发展的新一轮热潮,

  • 2021-06-07
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人工智能在生态领域的应用探讨_李娜

人工智能

  • 2021-06-01
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小分子自组装智能药物递送系统构建及其性能研究

小分子自组装智能药物递送系统构建及其性能研究

  • 2022-05-13
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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业4.0和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析,提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制,包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中,应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念,规范了工业制造产生的各类数据的描述方法;信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素,定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言,基于工业互联网标识解析网络,研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法,从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题,充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
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基于云平台的物联网系统设计研究

联网是多种技术的组合,需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发.为了节约时间与成本,且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统,本文提出了一种物联网系统的整体设计方案,并进行了模拟测试.本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台,通过M0,ITI’通信协议使设备接入物联网.不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求的物联网系统.

  • 2021-04-25
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基于5G边缘计算突发用户需求的动态服务缓存

基于5G边缘计算突发用户需求的动态服务缓存

  • 2022-03-03
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面向机加工艺设计过程的智能决策与工艺重用研究

作为机械产品从设计阶段到制造阶段的过渡,机加工艺规划是保障设计成果产出的关键环节,如何提升机械产品工艺设计的质量和效率已成为当前必须解决的重大瓶颈问题之一。在当前制造业正在推进智能化升级转型的背景下,机械产品的工艺设计能力与智能制造能力不匹配,已经成为了限制企业制造水平提升的突出短板之一。虽然很多企业都上马了 CAPP(Computer Aided Process Planning)系统,但这些系统在进行工艺决策时还是以预先定义的简单规则为主,并且需要进行大量的人机交互操作,工艺决策的有效性和自动化程度均较低。同时,现有工艺设计系统对企业积累的大量工艺案例缺乏有效地发掘和再利用,重复设计活动较多,降低了工艺设计的效率。以产品的机加工艺设计业务为对象,研究工艺规划活动中的智能决策和工艺重用技术,能改善目前机械产品的工艺设计模式,有利于缩短产品的研制周期、提升制造企业应对市场变化的快速响应能力,同时对于实现工艺设计阶段和加工控制系统之间的有效衔接、推动基于智能制造理念的机加方式创新也具有重要意义。

  • 2021-06-29
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法_葛少云

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性,且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题,文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端(P2P)能量交易方法。首先,以智能建筑作为终端负荷载体,提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型,并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次,分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了P2P交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系,完善了对P2P交易各环节博弈关系的分析。最后,通过构建实际算例,分析了终端用能特性对微网经济调度及P2P交易的影响,同时结合具体指标量化分析了P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益,并分析了P2P交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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