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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业４．０和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析，提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制，包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中，应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念，规范了工业制造产生的各类数据的描述方法；信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素，定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言，基于工业互联网标识解析网络，研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法，从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题，充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
  • 阅读514
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基于数据驱动的智能变电站信息高效校验技术

为提高变电站的远动遥信对点效率，提出一种基于数据驱动的智能站信息高效校验技术。面向智能变电站，基于远动信息对点系统架构，采用多点随机不重复抽取方法实现信息全覆盖，并通过不一致效验分析方法进行信息对点检验，利用抽取校核方法实现远动遥信对点的闭环处理。通过仿真算例，验证了所提方法的高效性与准确性。

  • 2025-02-17
  • 阅读513
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创新新闻表达,开启新颖智慧_——AI智能编辑部赋能人民日报社两会全媒体报道

内容和技术组成的双核持续驱动着媒体融合转型。人民日报社坚决贯彻落实党中央决策部署，将以人工智能（AI）为代表的技术创新和广泛运用作为融合发展的重要驱动力，全力打造 AI 智能编辑部赋能今年两会报道，实现对报、刊、网、端、微、屏等人民日报全媒体传播矩阵的全面助力，推进报社媒体融合向纵深发展

  • 2021-06-18
  • 阅读510
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小分子自组装智能药物递送系统构建及其性能研究

小分子自组装智能药物递送系统构建及其性能研究

  • 2022-05-13
  • 阅读509
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新型智慧城市下政务数据资源存储时限的研究

随着新型智慧城市建设持续推进,数据的体量也迎来了井喷试的增长,海量的数据正如潮水般涌 入城市的存储中心,数据要实现更新迭代、去旧存新,数据存储时限则成了必须要突破的瓶颈。 分析当 前新型智慧城市下数据存储时间所带来的问题,梳理国内外针对不同行业数据的存储期限所采取的管 理方式,从统筹管理、整体规划、规范体系、分类管理、总体原则等方面对个人数据、公共数据、业务数据 提出了具体的管理措施,促进新型智慧城市健康、有序发展。

  • 2021-04-21
  • 阅读502
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
  • 阅读499
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面向机加工艺设计过程的智能决策与工艺重用研究

作为机械产品从设计阶段到制造阶段的过渡，机加工艺规划是保障设计成果产出的关键环节，如何提升机械产品工艺设计的质量和效率已成为当前必须解决的重大瓶颈问题之一。在当前制造业正在推进智能化升级转型的背景下，机械产品的工艺设计能力与智能制造能力不匹配，已经成为了限制企业制造水平提升的突出短板之一。虽然很多企业都上马了 CAPP（Computer Aided Process Planning）系统，但这些系统在进行工艺决策时还是以预先定义的简单规则为主，并且需要进行大量的人机交互操作，工艺决策的有效性和自动化程度均较低。同时，现有工艺设计系统对企业积累的大量工艺案例缺乏有效地发掘和再利用，重复设计活动较多，降低了工艺设计的效率。以产品的机加工艺设计业务为对象，研究工艺规划活动中的智能决策和工艺重用技术，能改善目前机械产品的工艺设计模式，有利于缩短产品的研制周期、提升制造企业应对市场变化的快速响应能力，同时对于实现工艺设计阶段和加工控制系统之间的有效衔接、推动基于智能制造理念的机加方式创新也具有重要意义。

  • 2021-06-29
  • 阅读499
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
  • 阅读492
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