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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业４．０和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析，提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制，包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中，应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念，规范了工业制造产生的各类数据的描述方法；信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素，定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言，基于工业互联网标识解析网络，研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法，从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题，充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
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岩石力学室内试验ISRM建议方法的标准化和数字化

通过系统分析岩石力学室内试验ISRM建议方法体系基本特征和试验数据信息的结构层次，提出标准化的 基本思路和模式，建立标准的方法体系、统一的试验数据结构和发布模式；并应用网络语言技术设计数字化的试 验数据结构文档、数据存储文档以及数据显示文档。通过试验数据格式转化平台的开发和Excel的二次开发分别 实现初始试验数据文档的数字化存储和试验数据的双向传输。标准化与数字化的试验数据可脱离平台进行网络发 布与传输，从而构建国际岩体力学试验数据共享平台。该平台为不同数据库之间的数据整合与共享以及虚拟实验 室的实现奠定了基础。该标准化和数字化方法在BPI试验的ISRM建议方法中的成功应用，显示其科学性和可用性。

  • 2021-06-27
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人工智能在生态领域的应用探讨_李娜

人工智能

  • 2021-06-01
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基于云平台的物联网系统设计研究

联网是多种技术的组合，需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发．为了节约时间与成本，且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统，本文提出了一种物联网系统的整体设计方案，并进行了模拟测试．本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台，通过M0，ITI’通信协议使设备接入物联网．不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求的物联网系统．

  • 2021-04-25
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AI智慧建筑研究

以当今全球第四次科技革命为宏观背景,以中国人工智能和建筑业国家战略为重要依据,综合基础理 论、行业特色、产业化多维视角,提出“AI + 智慧建筑”、“AI 建筑”、“智慧建筑 + AI”概念和产业链模型,提出采用产 业链模型指导产业规划的方法。 依据产业发展现状和未来 3 ～ 5 年发展趋势,总结提炼出 AI + 智慧建筑 28 个核心 应用场景,重点介绍了建筑物故障诊断预测与健康管理和基于深度学习的智能视频分析理解。 最后,对未来“AI + 智慧建筑”的核心技术依赖进行剖析,给出产业重点发展方向建议。

  • 2021-06-27
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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面向机加工艺设计过程的智能决策与工艺重用研究

作为机械产品从设计阶段到制造阶段的过渡，机加工艺规划是保障设计成果产出的关键环节，如何提升机械产品工艺设计的质量和效率已成为当前必须解决的重大瓶颈问题之一。在当前制造业正在推进智能化升级转型的背景下，机械产品的工艺设计能力与智能制造能力不匹配，已经成为了限制企业制造水平提升的突出短板之一。虽然很多企业都上马了 CAPP（Computer Aided Process Planning）系统，但这些系统在进行工艺决策时还是以预先定义的简单规则为主，并且需要进行大量的人机交互操作，工艺决策的有效性和自动化程度均较低。同时，现有工艺设计系统对企业积累的大量工艺案例缺乏有效地发掘和再利用，重复设计活动较多，降低了工艺设计的效率。以产品的机加工艺设计业务为对象，研究工艺规划活动中的智能决策和工艺重用技术，能改善目前机械产品的工艺设计模式，有利于缩短产品的研制周期、提升制造企业应对市场变化的快速响应能力，同时对于实现工艺设计阶段和加工控制系统之间的有效衔接、推动基于智能制造理念的机加方式创新也具有重要意义。

  • 2021-06-29
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