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AI智慧建筑研究

以当今全球第四次科技革命为宏观背景,以中国人工智能和建筑业国家战略为重要依据,综合基础理 论、行业特色、产业化多维视角,提出“AI + 智慧建筑”、“AI 建筑”、“智慧建筑 + AI”概念和产业链模型,提出采用产 业链模型指导产业规划的方法。 依据产业发展现状和未来 3 ～ 5 年发展趋势,总结提炼出 AI + 智慧建筑 28 个核心 应用场景,重点介绍了建筑物故障诊断预测与健康管理和基于深度学习的智能视频分析理解。 最后,对未来“AI + 智慧建筑”的核心技术依赖进行剖析,给出产业重点发展方向建议。

  • 2021-06-27
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
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一种多重冗余的工业物联网智能产线安全通信模型设计

工业物联网传统的单路传输方式无法有效保证信息传递的机密性与完整性,在通信过程中容易发生信息传输错误进 而产生安全风险. 本文针对工业物联网环境下智能化生产线设备间感知信息的安全通信需求,构建了一种多重冗余的工业物联 网智能产线安全通信模型,提出了一种工业物联网辅助路径多重冗余传输方法,有效防止因通信节点失效而造成数据传输失 败,降低了初始通信数据被整体捕获的概率,提高了通信的安全性. 此外,针对安全通信模型由于特殊因素造成通信数据周期性 丢失的特殊情况,本文进一步提出了一种智能产线通信缺失数据预测方法. 该方法对于 25 个周期温度预测目标的多周期预测 结果误差控制在 0. 15℃之内,在安全通信模型失效的特殊情况下有效预测填充了连续周期缺失通信数据,满足了工业物联网 智能产线对于通信数据的完整性要求.

  • 2021-04-19
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手，深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等，归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈，进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
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基于外弹道的防空火控改进算法及模型仿真_李智

为改善火控系统射击诸元解算的速度和准确性，在设计防空火控解算系统各个模块的基础上，对传统迭代-修正算法进行了改进。首先搭建了基于某型火箭弹的防空火控解算系统；其次对火箭弹外弹道解算问题和典型运动目标的命中问题进行研究；然后在解算流程中引入了目标高低角与目标运动时间关系式，使得在射击诸元解算流程中始终将目标视为运动状态，改变了传统方法中“先静后动”的解算流程；最后搭建了火控解算系统Simu模型，对传统算法与改进算法进行仿真分析，证明了改进算法可以更加快速、精准地解算射击诸元，为防空火控命中点与射击诸元解算研究提供了一定的参考。

  • 2021-04-19
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绸缪AI时代的失业潮——哲学之维的观照

在AI时代，将出现由AI技术运用引发的失业潮问题。这个问题关乎三个层面的思考，即它会是什么样的失业潮、对之应如何评价和如何应对?由于这些思考既要做事实判断。也要做价值判断，而做价值判断时还会关涉对未来应有社会的设定。这就只能由哲学来予以观照。这里给出的哲学思考是：AI性失业潮是不可逆的绝对失业潮．同时也是我们所期盼的自由王国即将到来的象征，因而对之根本无须惶恐，更不要加以阻止，而应积极推进。只是在推进过程中，也就是从必然王国加速向自由王国驶入的过程中．要通过缩短工作时间、轮换工作和尊严保障金为主的制度安排，来防止社会就业机会的不平等分配和社会贫富差距的扩大，维护社会公正，从而实现向自由王国的平稳过渡。

  • 2021-04-23
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大数据在空调领域的应用_陈焕新

本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途；围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源；空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战；探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途；通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视。

  • 2021-04-19
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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