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智能斜视诊断中的人眼检测方法研究

智能斜视诊断中的人眼检测方法研究成果介绍

  • 2022-05-11
  • 阅读213
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  • 194页
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社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析_陈宁

针对大数据时代,蕴含地理位置信息的社交媒体（Social Media）数据规模正呈爆炸性增长,通过对这类时空数据的挖掘可以整合用户的群体智慧,发现热门景点或线路,为用户提供更加精细的旅行服务。该文基于2005—2016年Flickr图片分享网站中用户分享的带地理标签的图片信息,通过空间聚类以及文本语义挖掘的方法对北京市的热门景点进行了提取。此外,本文还利用北京市的历史天气信息与用户图片信息进行融合,分析在不同时间、不同天气情景下,不同景点的热度分布规律,可以为旅行爱好者提供热门景点在多种视角下的游览规律。

  • 2021-06-28
  • 阅读213
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绸缪AI时代的失业潮——哲学之维的观照

在AI时代，将出现由AI技术运用引发的失业潮问题。这个问题关乎三个层面的思考，即它会是什么样的失业潮、对之应如何评价和如何应对?由于这些思考既要做事实判断。也要做价值判断，而做价值判断时还会关涉对未来应有社会的设定。这就只能由哲学来予以观照。这里给出的哲学思考是：AI性失业潮是不可逆的绝对失业潮．同时也是我们所期盼的自由王国即将到来的象征，因而对之根本无须惶恐，更不要加以阻止，而应积极推进。只是在推进过程中，也就是从必然王国加速向自由王国驶入的过程中．要通过缩短工作时间、轮换工作和尊严保障金为主的制度安排，来防止社会就业机会的不平等分配和社会贫富差距的扩大，维护社会公正，从而实现向自由王国的平稳过渡。

  • 2021-04-23
  • 阅读213
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新工科背景下的物联网课程教学模式

随着 5G 时代的到来，“万物互联”成为可能，物联网相关课程成为高校工程类专业的核心课程。目前，物联网技术课程在当前各高校中课时较少，仅注重理论教学，与实践脱节，教学内容空洞，针对以上问题提出一种基于“行动学习”的物联网技术课程教学模式。基于“行动学习”的教学模式是将教学内容提炼成“知行合一”的循环学习过程。通过学习、理解、探究、洞察这几个步骤的循环，形成“行动学习”认知物联网课程的方法和规律，从而激发学生的学习兴趣，提高学生的学习能力。

  • 2021-04-19
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动车所一级修灵活作业顺序模型与算法_韩宝明

动车所一级修作业流程大都采用"清洗—检修"固定作业顺序模式,由于线路容量限制和动车组到达时间顺序不固定,该模式会导致动车组等待时间长、线路空闲和检修能力浪费等.针对这些问题,提出了一种动车所一级修灵活作业顺序的非线性整数模型,模型以最晚完工时间最小为目标,并考虑了动车组作业先后顺序、单个动车组作业流程以及动车组运用计划时间要求等约束条件,采用改进遗传算法完成求解.以太原动车所为例,对比其他两种固定作业顺序模式,验证了本文模型的可行性和有效性.研究结果表明:灵活作业顺序模式能够有效减少动车组等待作业时间,加强线路的利用率,缩短最晚完工时间,提高动车所一级修的工作效率和能力.

  • 2021-04-20
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城市运行指挥中心在新型智慧城市建设中的意义和实现路径探析_闫伟

城市运行指挥中心是新型智慧城市建设和发展的必然产物。新型智慧城市建设的关键在于"融合",城市运行指挥中心就是将城市看作一个可以融合的整体,将政府分散的部门信息资源及社会资源进行融合,打造整个城市运行的数据大脑、神经网络、指挥中枢,实现"全时空、全要素、全过程、可视化、智慧化、持续化"的城市运行管理,提升政府管理效能,服务资本市场,丰富市民体验感知。本文通过对全国先建城市的对比分析,探讨适合未来省会城市建设和发展智慧城市的城市运行指挥中心建设思路。

  • 2021-07-01
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人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用

骨肌系统疾病种类繁多，影像学检查是疾病诊断的首要手段。合理选择图像后处理方法，可为疾病的诊断、手术治疗以及预后等提供可靠的评估依据。人工智能技术作为计算机科学发展的新阶段，能够高效、精准地对影像学图像进行预处理和分析，辅助医师诊断和治疗工作，将为骨肌系统影像学领域的发展带来新的机遇。该文就人工智能在骨肌系统疾病的影像诊断方面的应用现状和挑战展开综述，以期为开展相关研究的学者提供一定的参考。

  • 2021-04-23
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智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验_——来自我国A股上市公司的经验证据

近年来，随着人工智能技术的发展，金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术，依据财务分析的基本理论和方法，结合中国上市公司财务特征，率先尝试开发了“智能财务分析与诊断机器人”，用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有“速度快”“智能化程度较高”“专业能力较强”“相对公正客观”和“实用性较强”五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验，个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效，买入高绩效型股票或组合，或买入绩效成长型的股票或组合，具有显著的超额收益；买入高绩效型股票或组合，比买入绩效成长型的股票或组合，具有更高和更稳定的超额收益。可见，基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。

  • 2021-04-26
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