文脉延续的根本在于坚守城市的核心气质，以吐故纳新的精神，将现代文明与历史人文资源有效嫁接，将城市文化、科技创新与产业发展有机融合。通过梳理哈尔滨城市文脉，在反思、总结与探索中重塑城市未来的发展脉络。哈尔滨要获得城市化发展的生机与活力，需明确自己的文化品格，构建城市意象，抓住智慧城市建设的发展机遇，走“人文+智慧”的融合路径，建构特色城市文化发展范式，推动城市可持续发展。
随着我国城市停车问题日益突出，部分城市开始采用PPP模式推动城市停车场的投资、建设与运营管理，充分发挥社会资本优势并取得较好效果。文章以赣州市中心城区公共停车场建设PPP项目为例，通过分析项目运作情况与梳理实际运营经验，总结出应优化商业条件，注重政策落实；做好前期设计规划，奠定运营基础；深挖“停车场+”模式，提高停车场非主营业务收入；智慧化建设，节约人力成本，以期为更好的发挥PPP模式优势、提升城市静态交通建设与管理水平提供借鉴与参考。
基于人工智能的政府治理模式变革研究成果。
物联网技术在医疗领域的广泛应用，为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战。本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型，将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术（2D-DWT-21技术）与提出的混合加密方案相结合。基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计参数对系统性能进行评估。发现在2D-DWT-21条件下，图像的峰值信噪比分别达到57.44和56.39。本文模型在峰值信噪比和均方误差等性能上均优于AES加密模型，能够将保密病人的数据隐藏到传输的封面图像中，并且在接收到的stego图像中具有很高的不可见性。
物联网技术能够对所连接物品进行辨识、管理和控制，将其应用在台区线损管控领域，探索线损管控新模式，可以科学指导企业降损。基于物联网技术，融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、营销地理信息系统（GIS）和国网设备运维精益管理系统（PMS2.0）数据，研究台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型，建立了基于物联网的台区线损指标管控系统。实现了台区线损指标监控和线损异常台区的闭环管控，为台区线损提供了科学有效的降损空间指导，也为工作人员开展异常台区现场处理提供支持。
发展工业互联网平台是构筑现代化产业体系的重要支撑，也是加快制造强国和网络强国建设的关键抓手。针 对我国工业互联网平台在建设探索期面临的发展路径不清、核心功能不明确和规模化应用难度大等挑战，首先提出工业互联网平台成熟度演进路径，将平台分为建设起步、功能完备、应用拓展、专业深耕和生态繁荣5个发展等级；其次，从技术和管理两个层面入手，明确推动平台迭代演进应着力建设的5项核心功能，以及应遵循的6方面运营管理要点；最后，针对平台应用推广，进一步为政府、行业组织、企业和研究机构等主体提供相关对策建议。
智能斜视诊断中的人眼检测方法研究成果介绍
镜头内部光学元件存在气泡、杂质和划痕等疵病,会严重影响安防镜头光学系统的成像性能。提出了一种新型安防镜头内部镜片疵病的检测方法。在暗场环境下,分别利用背光灯和环形灯对待测镜头进行照射,再使用物方远心镜头成像到高分辨率CMOS探测器,正面拍摄获取待测镜头的疵病图像。测试结果表明,该系统测量安防镜头疵病准确率为98%,对于工业安防镜头的自动化检测及光学仪器的检测具有一定的指导作用。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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