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岩石力学室内试验ISRM建议方法的标准化和数字化

通过系统分析岩石力学室内试验ISRM建议方法体系基本特征和试验数据信息的结构层次,提出标准化的 基本思路和模式,建立标准的方法体系、统一的试验数据结构和发布模式;并应用网络语言技术设计数字化的试 验数据结构文档、数据存储文档以及数据显示文档。通过试验数据格式转化平台的开发和Excel的二次开发分别 实现初始试验数据文档的数字化存储和试验数据的双向传输。标准化与数字化的试验数据可脱离平台进行网络发 布与传输,从而构建国际岩体力学试验数据共享平台。该平台为不同数据库之间的数据整合与共享以及虚拟实验 室的实现奠定了基础。该标准化和数字化方法在BPI试验的ISRM建议方法中的成功应用,显示其科学性和可用性。

  • 2021-06-27
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基于改进海鸥算法的磁流变减振器模型辨识_史文库

本文提出了一种磁流变减振器Bouc-Wen滞回模型参数的识别方法。基于新型元启发优化算法-海鸥算法,对描述磁流变减振器非线性力学特性的模型参数进行拟合识别,通过引入基于透镜折射成像的反向学习模型,改善了海鸥算法陷入局部最优的问题。该参数辨识方法计算结果准确,计算过程简单,计算结果鲁棒性强。通过对多工况下磁流变减振器力学特性试验数据进行拟合计算,建立模型参数与控制电流之间的关系,进而建立包含控制电流的磁流变减振器多工况通用模型,为磁流变减振器半主动悬架提供准确的控制模型。

  • 2021-04-19
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基于眼底荧光血管造影的视网...工智能分型诊断系统及其应用

基于眼底荧光血管造影的视网...工智能分型诊断系统及其应用

  • 2022-05-31
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基于智能合约的工程再担保交易研究

基于智能合约的工程再担保交易研究成果转化

  • 2022-05-13
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基于人工智能优化的时间序列预测模型的研究及应用

基于人工智能优化的时间序列预测模型的研究及应用

  • 2022-05-13
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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基于聚(β-氨基酯)的智能...及其用于肿瘤联合治疗的研究

基于聚(β-氨基酯)的智能...及其用于肿瘤联合治疗的研究

  • 2022-05-31
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加速试验方法与智能算法在车用橡胶可靠性评估中的应用研究

加速试验方法与智能算法在车用橡胶可靠性评估中的应用研究

  • 2022-04-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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