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工业互联网发展与“两化”深度融合

文章阐述了信息化与工业化深度融合的国际环境、重要平台和发展新态 势,重点探讨了工业互联网的核心要素和应用,分析了中国发展工业互联网的前 景、机遇和潜在优势。最后,结合工业互联网面临的问题与挑战,对我国发展工业 互联网提出了相关建议。

  • 2021-04-17
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DeepSeek本地部署与应用构建

即使在网络断开的情况下,用户仍可依赖本地部署的DeepSeek R1 推理模型进行智能分析,保障工作连续性。

  • 2025-02-18
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基于人工智能的政府治理模式变革研究

基于人工智能的政府治理模式变革研究成果。

  • 2022-05-13
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法_边寒

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如IFTTT等很多物联网框架允许用户使用简单的触发-命令编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的"用户编程"并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量后,构建环境本体花费的时间可忽略不计

  • 2021-04-18
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当高校辅导员_遇上_人工智能_机遇、挑战与应对

新一代人工智能对教育领域的冲击是全方位的,在人工智能浪潮的冲击和影响下,高校辅导员工作将会面临新的改变。辅导员作为大学生思想政治教育的骨干力量,应该主动熟悉人工智能技术的教育应用。从唯物辩证法视角来看,既要看到人工智能带给辅导员的新机遇,又应认识到它给辅导员带来的新挑战。人工智能时代高校辅导员的有效应对策略是:一是把握智能时代机遇,落实中心工作任务;二是践行双重角色使命,应对人工智能挑战;三是紧跟智能时代要求,加强专业化职业化发展。

  • 2021-04-23
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智能斜视诊断中的人眼检测方法研究

智能斜视诊断中的人眼检测方法研究成果介绍

  • 2022-05-11
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  • 194页
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生态智慧视野下的圩田景观资源再利用_——以南京市浦口区为例

圩田是江南地区传统农业生产的智慧结晶,在快速城市化背景下,大量圩田景观资源的不合理利用不仅造成资源浪费、人 地关系紧张,更削弱了江南水乡的风貌意向。本研究结合南京市浦口区圩田景观再利用现状,通过构建景观绩效评价体系与耦合 协调模型,探讨城市化发展的不同阶段中圩田景观再利用的综合效益。研究表明,要解决圩田景观资源再利用问题,必须重视提升 其经济生产功能,并结合实际情况提出分类讨论、分期发展、循序渐进、保护与发展并举的生态智慧策略,延续圩田中的传统生态智慧,希冀为江南地区圩田景观资源的保护与再利用提供参考,从而协调城市发展与土地转型的矛盾,构建人地和谐的生态宜居空间格局。

  • 2021-04-19
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基于物联网技术的医疗图像数据安全传输模型研究

物联网技术在医疗领域的广泛应用,为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战。本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型,将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术(2D-DWT-21技术)与提出的混合加密方案相结合。基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计参数对系统性能进行评估。发现在2D-DWT-21条件下,图像的峰值信噪比分别达到57.44和56.39。本文模型在峰值信噪比和均方误差等性能上均优于AES加密模型,能够将保密病人的数据隐藏到传输的封面图像中,并且在接收到的stego图像中具有很高的不可见性。

  • 2021-04-19
  • 阅读398
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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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