会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

5G+工业互联网应用实践

5G 的高速率、大容量以及超可靠低时延的特性在工业互联网场景中得到应用。在工业企业数字化转型的过程中，5G 无线传输技术将分散在企业内的生产实时数据及时上传至工业互联网平台，以做进一步分析处理；5G 网络切片技术结合工业互联网平台提供的边缘计算能力，为网络提供了更低的时延、更好的灵活性和安全性；5G 大宽带技术可以将工业视频实时回传，并利用人工智能技术进行分析，极大地提高了企业的现场管控能力；5G 的定位技术给制造业智能巡检带来了新的技术选择。

  • 2021-04-25
  • 阅读240
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

工业互联网_以新基建推动新变革

作为新型基础设施的关键领域之一，工业互联网在加速产业升级、推动企业数字化转型、释放经济社会发展新动能等方面的基础性作用日益凸显。尤其是，新冠肺炎疫情的冲击让各地政府以及各行业、企业对工业互联网的认识更加全面且深刻——早实现工业互联网何至于停工停产。未来几年，工业互联网将迎来落地实践的加速期。

  • 2021-04-25
  • 阅读252
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

基于工业互联网的针织机械互联互通结构研究

为了实现针织机械从底层连接到云端的互联互通，在国家智能制造标准体系建设的驱动下，基于网络、数 据、安全等因素，构建了针织机械工业互联网模型，讨论了针织机械泛在连接与标识，通过分析 OT+IT 网络特征，设计了基于“互联网+”的网络结构与带宽，并对未来网络进行了探讨。结合重量级通信协议的可靠性与轻量级通信协议的便捷性，设计了针织机械互联互通专用协议，规范了报文的结构、语义，建立了通信保障与服务质量保证机制，让报文确信可达。设计了针织机械工业互联网互联互通的验证平台，对横机、圆纬机和经编机等针织机械的工业互联网互联互通网络与通信协议条款进行验证，通过验证、修订、再验证过程，保证了通信网络与协议的一致性。关键词 针织机械； 智能制造； 互联互通； 工业互联网

  • 2021-04-25
  • 阅读202
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

基于协同约束进化算法的智能园区需求响应调度策略

随着智能电网技术的发展。智能园区越来越受到广泛的关注。针对智能园区用电场景下的多种用能资源优化调度问题，构建了包含储能、光伏、电动汽车的优化调度模型，以系统运行费用最低为目标函数，利用协同约束进化算法进行求解，获得优化结果，并与多种群协同进化遗传算：、…"爿cz--，对比，验证了算法的优越性。通过算例仿真实验。证实了所提策略的经济性和有效性，可为电气设计人员提供参考。

  • 2021-04-25
  • 阅读194
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

交互式多媒体沙盘在_楼宇智能化技术_课程教学中的应用

明确在“楼宇智能化技术”课程中建设交互式多媒体沙盘的目的和意义，论述了沙盘的设计思路、微缩建筑实体模型及控制系统的制作，以及相配套教学平台与资源库的建设。探讨了沙盘模型在教学中的应用及效果，让学生在情境化的教学场景下，加强对课程所授知识内容的理解与掌握，提升自身的实践创新能力和综合素质。

  • 2021-04-24
  • 阅读229
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

CRTS双块式无砟轨道承轨台智能测量技术

为降低长钢轨精调过程中扣件的更换率及长钢轨精调的工作量，研发了可自动启停行走、自动导向、智能精准定位的无砟轨道承轨台检测机器人。在道床板施工完成后，长钢轨铺设前采用无砟轨道承轨台检测机器人对每个承轨台的数据进行测量并转换成线形数据，结合轨道平顺性要求生成每个承轨台位置所需调整的扣件型号，从而形成了一套CRTS双块式无砟轨道承轨台智能测量技术，并在郑万高速铁路CRTS双块式无砟轨道长钢轨精调工作中推广应用。应用结果表明：采用该智能测量技术可实现长钢轨铺设前对每个承轨台扣件的精准配置和安装，减少了绝缘轨距挡块、轨距挡板和轨下垫板的更换工作量，长钢轨精调的遍数以及标准扣件的浪费。该智能测量技术不仅适用于CRTS双块式无砟轨道承轨台数据的智能测量，而且适用于其承轨台数据的检测和验收，在高速铁路 CRTS 双块式，CRTSⅠ型、CRTSⅡ型、CRTSⅢ型板式无砟轨道和城市轨道交通长钢轨精调、线形数据检测等方面具有广阔的应用前景。

  • 2021-04-25
  • 阅读310
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

人工智能技术在建筑能源管理中的应用场景

本文简要介绍了建筑能源管理（BEM）的概念。并从5个方面阐述了BEM对人工智能（AI）技术的需求，即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式，转变为从底到顶的基于数据的控制模式；建筑能源系统由单一能源转变为多能源，需要解决可变可再生能源的不稳定问题；BEM的管理模型，需要从白箱转变为灰箱，甚至黑箱。此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题。文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系，以及负荷反推等需要研究的问题。文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议。

  • 2021-04-25
  • 阅读291
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

基于BIM技术的建筑工程高支模监测应用与研究

当前建筑工程的体量规模、设计复杂性逐渐增长,建筑物平面布局、结构类型变得新颖多样,大跨度大截面 梁、高空间建筑物增多,这对建筑施工支撑体系设计提出了更高要求,表现为支撑体系更高大、更复杂、更细致,支 撑体系施工过程中的安全、稳定是保证工程项目安全、顺利实施的关键。 结合具体案例,在高支模施工过程中运用 基于 BIM 技术的监测技术,通过对支撑体系进行受力计算、施工监测、数据分析,确保了高大模板支撑架体科学、安 全实施。

  • 2021-04-25
  • 阅读233
  • 下载0
  • 5页
  • pdf