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AI时代的未来学校_机遇、形态与特征

面对具有“独特智慧”的人工智能（AI），未来学校很可能会变得不同，它也需要非常不同的解释。AI时代未来学校的机遇在于：首先，借助AI的技术赋能，推动实践创新；其次，藉由AI的思想智化，实现理论创新；再者，通过AI的管理赋权，尝试政策创新。以此为据，AI时代未来学校具有以下三种形态：第一，智能学校，在技术上表现为学校智能化+智能化学校；第二，智慧学校，在思想上表现为注重价值的阐释、超越技术的想象、积极主动的创新；第三，智联学校，在管理上表现为有可实现的共同目标、与环境密切互动、自主创新、自我迭代。而这也使得AI时代的未来学校具有人机一体、非线性、超学科、有选择的个性化等不同以往的特征。

  • 2021-04-23
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深度学习演进机理及人工智能赋能

人工智能正在深刻改变着人们的生产和生活方式，将逐渐成为推动科技与教育发展的重要力量。深度学习旨在追求学生高阶思维能力与创新创造能力的培养，是学习方式的重要变革，已成为教育领域研究与实践的一个热点。深度学习是认知结构与思维结构的不断转变与纵深发展的过程，迁移是深度学习的核心特征。堆积与分离是浅层学习的根源；新旧知识相容是同化与顺应作用机制发生的必要条件，同化与顺应是深度学习内部关联迁移的关键；重构与迭代是深度学习外部拓展迁移的动力源。人工智能赋能深度学习，可以激发学习兴趣与学习动机，促进新旧知识相容，助力跨领域知识重构与情境重构，提升学习者的整体特性，进而促进深度学习内部关联迁移与外部拓展迁移，实现学习者认知结构的不断转化，大力提升学习的效率与效果。

  • 2021-04-23
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电商、AI企业博弈物流机器人赛道

随着智慧物流时代的到来，物流机器人产品在物流行业的应用也越来越广泛。比如在仓储物流领域，工作效率更为出色的 AGV 机器人、码垛机器人、分拣机器人，已经在逐渐取代人力，承担起物流运输、配送等工作。

  • 2021-04-23
  • 阅读220
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康艾注射液联合DP方案治疗老年中晚期非小细胞肺癌近期效果及对患者免疫功能影响

目的 探讨康艾注射液联合 DP 方案治疗老年中晚期非小细胞肺癌（ｎｏｎ-ｓmａll cｅll luｎｇ cａｎcｅｒ, ＮSＣLＣ）的近期效果及对免疫功能的影响。 方法 选取老年中晚期 ＮSＣLＣ 94 例,根据治疗方法不同将其分 为观察组（49 例）和对照组（45 例）两组。 观察组采用康艾注射液联合 DP 方案（顺铂联合吉西他滨）治疗,对 照组采用 DP 方案治疗,均连续治疗 4 个周期。 观察比较两组治疗后近期效果,治疗前后血清免疫指标和可 溶性白细胞介素-２ 受体（SIL-２R）,以及治疗期间毒副反应发生情况。

  • 2021-04-23
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人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

２０ １ ９ 年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业（２０２０ 年更名为“人工 智能技术应用”）,赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉 是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算 机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向 的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计 算机视觉 １＋X 证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

  • 2021-04-23
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AI赋能教师培训_教育意蕴及实践向度

人工智能的教育应用成为相关领域的技术趋势和研究热点。为探讨 AI 赋能教师培训的教育意蕴及其实践向度，从分析人工智能技术促进教师培训理念和实践方式变革入手，分析 AI 赋能教师培训促使培训和教学实践有机融合，培训目标指向教育智慧的生成和教师自身的完满发展，并在多元关联的知识域、主体域、智能系统中解析 AI 赋能教师培训的心理场与物理场、自主与规约、冲击与张力等问题，以及培训过程中所蕴含的多维实践意义及关系建构。 实践向度上，提出应精准设置学习路径以实现长善救失，坚持实践导向支持对教学实践探索的螺旋上升，将智能信息技术与教学实践深度融合促进教师教学能力提升，注重人性涵养以丰盈教师个体生命。

  • 2021-04-23
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人工智能技术在骨肌系统影像学方面的应用

骨肌系统疾病种类繁多，影像学检查是疾病诊断的首要手段。合理选择图像后处理方法，可为疾病的诊断、手术治疗以及预后等提供可靠的评估依据。人工智能技术作为计算机科学发展的新阶段，能够高效、精准地对影像学图像进行预处理和分析，辅助医师诊断和治疗工作，将为骨肌系统影像学领域的发展带来新的机遇。该文就人工智能在骨肌系统疾病的影像诊断方面的应用现状和挑战展开综述，以期为开展相关研究的学者提供一定的参考。

  • 2021-04-23
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当高校辅导员_遇上_人工智能_机遇、挑战与应对

新一代人工智能对教育领域的冲击是全方位的，在人工智能浪潮的冲击和影响下，高校辅导员工作将会面临新的改变。辅导员作为大学生思想政治教育的骨干力量，应该主动熟悉人工智能技术的教育应用。从唯物辩证法视角来看，既要看到人工智能带给辅导员的新机遇，又应认识到它给辅导员带来的新挑战。人工智能时代高校辅导员的有效应对策略是：一是把握智能时代机遇，落实中心工作任务；二是践行双重角色使命，应对人工智能挑战；三是紧跟智能时代要求，加强专业化职业化发展。

  • 2021-04-23
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