用非迭代海．气通量算法蒸发波导预测模型（Liu．Li模型）对我国渤海海域试验数据及大西洋海域FNL分析资料进行诊断，分析了模型对不同海域海上气象要素的敏感性，对试验时间内蒸发波导高度进行了预测，并与观测的实际波导高度进行了比较分析。此外，将Liu．“模型与Babin模型、NPS模型、P．J模型和伪折射率模型的预测诊断效果进行对比。结果表明：Liu．Li模型的计算结果与实际观测波导高度及其他4种模型计算结果的变化趋势基本一致，能较好地反应该时段内海上蒸发波导高度的变化趋势，并对不同层结状态下的气象要素作出敏感性响应。在渤海海域，Liu．Li模型在不稳定海气层结状态下计算得到的波导高度略低于实际观测波导高度，而在稳定海气层结状态下Liu．Li模型计算得到的波导高度结果偏大，特别是海气层结状态越稳定时，Liu．Li模型的计算会出现异常值。在西北大西洋海域，Liu．Li模型对蒸发波导高度的诊断与Babin模型、NPS模型和伪折射率模型相近，但Liu．Li模型计算稳定性更好；同时，大多数时次内Liu．“模型的计算结果与风速和相对湿度的变化趋势较为接近，在海气条件复杂多变的情况下模型计算的波导高度容易产生变化波动。试验表明Liu．Li模型能在不同海域进行有效的蒸发波导诊断预报。研究初步探讨了Liu．Li模型在不同海域的适应性，为非迭代海．气通量算法蒸发波导预测模型的发展提出了可行性研究。
智能建筑无中心平台架构研究成果介绍等内容
面向节能的生产车间调度模型及其智能优化算法研究
混掺纤维与纳米炭黑对智能混凝土裂缝自感知性能的影响
碳中和目前已成为国际共识，亦是我国政府的政治承诺．实现碳中和目标无疑需要人为努力，但自然界还存在着一些仍未完全被认知但又不可小觑的碳排放源．
我根据大家的需要整理了一份关于《飞机隐身技术论文》的内容具体内容:隐身是为了降低飞机被雷达探测到的可能性。我整理的，希望你能从中得到感悟!篇一飞机的隐身设计在现代战场上,探测手段日新月异,精确制导武器的打击精度迅速提高,突防的...
ERP系统实施风险管理研究成果介绍与应用。
基于事件触发机制的不确定非线性系统智能控制研究
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
